各位領(lǐng)導、各位來(lái)賓、大家下午好！
這里是第七屆數字中國建設峰會(huì )數字生態(tài)文明分論壇的現場(chǎng)。我是福建省廣播影視集團福建衛視新聞的首席主持人張翼。非常榮幸能夠和各位領(lǐng)導及嘉賓相聚在有福之州。今天的論壇由生態(tài)環(huán)境部、福建省人民政府主辦，生態(tài)環(huán)境部信息中心、福建省生態(tài)環(huán)境廳承辦。首先請允許我代表數字生態(tài)文明分論壇主辦方，向出席分論壇的各位領(lǐng)導及嘉賓表示熱烈的歡迎。
今天上午舉行了第七屆數字中國建設峰會(huì )的開(kāi)幕式，下午我們在此舉辦數字生態(tài)文明分論壇，共同交流探討構建數字化治理體系，賦能美麗中國建設的路徑和方向。
我們很榮幸邀請到國內眾多嘉賓，既有各級各部門(mén)的領(lǐng)導，也有知名專(zhuān)家學(xué)者。他們是：生態(tài)環(huán)境部副部長(cháng)趙英民，福建省人民政府副省長(cháng)林文斌，生態(tài)環(huán)境部辦公廳督察專(zhuān)員章少民，生態(tài)環(huán)境部信息中心主任汪海洋，生態(tài)環(huán)境部環(huán)境與經(jīng)濟政策研究中心副主任俞海，生態(tài)環(huán)境部信息中心紀委書(shū)記毛劍英，安徽省生態(tài)環(huán)境廳廳長(cháng)曹哨兵，福建省生態(tài)環(huán)境廳副廳長(cháng)楊新堅，以及來(lái)自賽迪研究院、中咨公司數字生態(tài)研究院、華為、百度等數字領(lǐng)域的智囊大咖。讓我們以熱烈的掌聲對他們的到來(lái)表示歡迎。
下午的論壇分為兩個(gè)部分：一是領(lǐng)導致辭，二是主題報告。
下面讓我們用熱烈的掌聲有請福建省人民政府林文斌副省長(cháng)致辭。
主持人:
感謝林文斌副省長(cháng)的致辭。接下來(lái)有請生態(tài)環(huán)境部趙英民副部長(cháng)致辭，掌聲有請。
主持人:
感謝趙英民副部長(cháng)的致辭。接下來(lái)進(jìn)入今天論壇的第二個(gè)環(huán)節，首先有請中國國際經(jīng)濟咨詢(xún)有限公司數字生態(tài)研究院院長(cháng)傅毅明。
傅毅明:
尊敬的各位領(lǐng)導、嘉賓，下午好！很榮幸能夠率先做報告。
我報告的題目叫《深化數據源頭治理 發(fā)展數據循環(huán)經(jīng)濟 ——打造數字化、綠色化與資產(chǎn)化“三化融合”新路徑》。
當前數據總量激增，但使用率不高，比如現在企業(yè)數據使用率普遍不高，而且一年后貶值98%。這么多數據閑置沒(méi)有利用怎么辦，這是一個(gè)問(wèn)題。另外一個(gè)問(wèn)題，現在人工智能大模型給數據帶來(lái)機會(huì )，但是與此同時(shí)，大模型的規模已接近上限，現在已經(jīng)達到了萬(wàn)億級的參數，所以后面不太可能再通過(guò)提高模型參數這個(gè)路徑來(lái)提高人工智能的水平，一個(gè)最主要的潛力來(lái)自哪里？來(lái)自于數據。數據將成為主要的驅動(dòng)力，后面大模型的性能指標80%將由數據質(zhì)量來(lái)決定，所以這個(gè)背景下，我們如何重新認識數據質(zhì)量、數據治理、數據經(jīng)濟，如何找準數字文明問(wèn)題的癥結，今天跟大家分享。
傅毅明:
首先，數據質(zhì)量應當充分吸收借鑒環(huán)境治理領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗與理論成果。我們治理環(huán)境經(jīng)歷了幾百年，但是數據作為一個(gè)新的問(wèn)題提出到現在被重視，其實(shí)就是最近10到20年的事情，所以數據治理是一個(gè)非常年輕、非常充滿(mǎn)不確定性的新問(wèn)題，但是，這個(gè)問(wèn)題的來(lái)源及其本質(zhì)屬性，跟環(huán)境治理有很大的相似性，我們不僅要讓數字賦能綠色化，更要強調綠色化怎么引領(lǐng)數字化，尤其是它的基本理念、原則、方法論，所以不單是美麗中國怎么樣需要數字化支撐，更重要的是美麗中國建設過(guò)程中綠色化怎么樣給數據治理提供寶貴的經(jīng)驗，只有數據治理好了，才能更好地賦能美麗中國，這是我今天最主要想表達的觀(guān)點(diǎn)。
傅毅明:
本質(zhì)上數字文明與生態(tài)文明是數字化與生態(tài)化的一體兩翼，數字經(jīng)濟的本質(zhì)就是用數字要素提高全要素生產(chǎn)力，數據要素投入多了，人的投入就少了，與綠色化要求節能減排轉型發(fā)展是相協(xié)同的，本質(zhì)上數字化與綠色化一個(gè)是目標導向，一個(gè)工具導向，兩個(gè)一體兩翼。
傅毅明:
我們將數字化跟綠色化作為兩個(gè)維度來(lái)展示我們的文明演進(jìn)歷程。以數字化為代表的目標牽引體現價(jià)值理性，整個(gè)人類(lèi)文明可以分為四個(gè)象限，怎么樣更好地處理工具理性跟價(jià)值理性構成我們整個(gè)人類(lèi)文明演進(jìn)大邏輯。從早期的野蠻時(shí)代，數字化跟綠色化都是比較低的，這個(gè)時(shí)候東西方文明所走的道路不同，東方道路更多遵循天人合一，在綠色化層面比較領(lǐng)先，但是在數字化技術(shù)演進(jìn)上稍微落后一些；西方走了另外一條道路，工具理性強一些，技術(shù)化突飛猛進(jìn)，但綠色化有局限性，出現了全球變暖等難題。在新時(shí)代，兩種道路如何互相融合，中西方如何互相借鑒，共同達到既要數字化、又要綠色化“雙化”協(xié)同，這個(gè)其實(shí)是每個(gè)國家共同的問(wèn)題。
傅毅明:
破解問(wèn)題的最核心是把我們傳統的資產(chǎn)觀(guān)變成新型資產(chǎn)觀(guān)。作為成本部門(mén)，以前我們搞數字化、環(huán)境保護都要算每一筆投入有沒(méi)有帶來(lái)什么效益。但是目前，生態(tài)環(huán)境部門(mén)跟數字部門(mén)要成為經(jīng)營(yíng)部門(mén)，考慮怎么用市場(chǎng)機制去解決問(wèn)題，怎么樣深化數據要素跟環(huán)境要素的市場(chǎng)化改革，關(guān)鍵就在于建立產(chǎn)權明晰制度，通過(guò)資產(chǎn)化路徑打破外部性難題。所以總的來(lái)說(shuō)，就是要開(kāi)辟新路徑、暢通大循環(huán)。推進(jìn)市場(chǎng)化及資產(chǎn)化，發(fā)展數據循環(huán)經(jīng)濟是建設綠色智慧數字生態(tài)文明的新領(lǐng)域與新路徑。數字循環(huán)經(jīng)濟狹義指數字循環(huán)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟，廣義是數據產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合共生的循環(huán)經(jīng)濟，其中數據循環(huán)經(jīng)濟有利于數據產(chǎn)業(yè)部門(mén)自身的綠色健康高質(zhì)量發(fā)展，有利于數據要素與其他要素的融合共生，也有利于數據基礎制度和新型資產(chǎn)建設。
傅毅明:
接下來(lái)我談幾點(diǎn)內涵要求，首先，生態(tài)環(huán)境保護最主要的經(jīng)驗就是要源頭治理，數據治理也一樣，數據治理應由末端治理向源頭治理轉型，現在我們數據生產(chǎn)部門(mén)大部分停留在自給自足、體內循環(huán)階段，數據仍然停留在末端治理，存在“九龍治水”現象，數據治理初始成本巨大，特別是事后再治理，會(huì )導致極大的事后成本，應構建以公共服務(wù)和社會(huì )大循環(huán)為導向的生產(chǎn)服務(wù)模式。
傅毅明:
第二，數據生產(chǎn)應由粗放生產(chǎn)向傾斜生產(chǎn)與循環(huán)經(jīng)濟轉型轉變。當前數據生產(chǎn)仍處于粗放生產(chǎn)與野蠻繁殖階段，市場(chǎng)生產(chǎn)外部性明顯，這也導致數據成本的真實(shí)使用成本被低估�，F實(shí)中，往往有大量的電力、土地補貼在我們大量的數據中心建設過(guò)程中。另外，平臺經(jīng)濟體往往通過(guò)前期免費，讓用戶(hù)感覺(jué)好像使用數據資源很便宜，導致我們想改也不好改。所以，我們開(kāi)展數據生產(chǎn)的減量化、再利用與資源化，實(shí)現數據垃圾的源頭減量和系統空間的系統治理。
傅毅明:
在這個(gè)過(guò)程中，要建立數據產(chǎn)品的身份標識與責任溯源體系，首先要看這個(gè)數據是機器生成還是真實(shí)生成的，如果沒(méi)有辦法從源頭標識管理將會(huì )造成巨大的混亂。在這個(gè)基礎上，碼鏈融合數字身份是構建數字資產(chǎn)首要基石與突破口，數字身份現在已經(jīng)成為大國競爭的關(guān)鍵技術(shù)，我們要對每一個(gè)資產(chǎn)建立一個(gè)統一的標識代碼，為每一個(gè)所有者建立一個(gè)可信賬戶(hù)、可信區塊鏈，實(shí)現可信數據跟可信流轉，在這個(gè)體系下，我們已經(jīng)前期研究了一個(gè)聯(lián)盟的標準。
傅毅明:
數據資產(chǎn)應與綠色資產(chǎn)融合打造，加快“雙化”協(xié)同，應該說(shuō)數據資產(chǎn)價(jià)值化的重要源泉是綠色化，我們需要構建生態(tài)產(chǎn)品的價(jià)值實(shí)現機制，確保數據資產(chǎn)化有足夠的綠色價(jià)值回流。另外，綠色資產(chǎn)也高度依賴(lài)數字化支撐與數據驅動(dòng)，包括碳資產(chǎn)的可測量、可核查、可報告等原則。
傅毅明:
數據資源入表成為數據資產(chǎn)化重要抓手，數據資產(chǎn)化可以包括八個(gè)環(huán)節，包括我們現在數字治理、數據資產(chǎn)識別、數據資產(chǎn)確權、數據質(zhì)量評價(jià)、數據價(jià)值評估、數據資產(chǎn)登記、數據資產(chǎn)入表以及數據資產(chǎn)金融化，把數據當成資產(chǎn)來(lái)看待的話(huà)，我們可以來(lái)借鑒生態(tài)環(huán)境導向的開(kāi)發(fā)模式，摒棄以前信息化部門(mén)數據孤島模式，以前我們的角色更多的是“施工隊”，數據化建完就交出去了；現在，我們要從理念上進(jìn)行大的變革，學(xué)習房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)模式，一開(kāi)始就把它當成資產(chǎn)開(kāi)發(fā)。
中國國際經(jīng)濟咨詢(xún)作為中信集團全資一級子公司，率先建設數字生態(tài)研究院，打造雙化協(xié)同與“三化融合”的高端數據庫，我們近期也做的一個(gè)場(chǎng)景案例，我們叫新智場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景在湖北也落地了，做車(chē)位數字資產(chǎn)的數字創(chuàng )新，去年8月份我在于武漢啟動(dòng)的數字資產(chǎn)聯(lián)合創(chuàng )新實(shí)驗室的建設，探索“一位一碼”車(chē)位碼，形成“一城一圖”的智慧泊車(chē)圖，剛剛過(guò)去的5月14號，成為數字車(chē)位質(zhì)押的第一單。在這個(gè)案例開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們第一步實(shí)現車(chē)位數字化；第二步我們實(shí)現數字資產(chǎn)化，實(shí)現入表跟融資，現在已經(jīng)完成；接下來(lái)我們將探索第三步、第四步，也就是綠色資產(chǎn)化，通過(guò)車(chē)位大數據開(kāi)發(fā)，提高停車(chē)效率，降低停車(chē)過(guò)程中污染和碳排放，我可以在這個(gè)基礎上去開(kāi)發(fā)CCER等綠色碳資產(chǎn)，實(shí)現更進(jìn)一步的資產(chǎn)疊加，后續我們希望能開(kāi)發(fā)成“三化融合”樣板。
最后總結一下，應該說(shuō)生態(tài)文明跟數字文明是“一體兩翼”，要著(zhù)重打造供給側數字化轉型與需求側的綠色化轉型的大循環(huán)，以綠色化牽引數字化，以數字化賦能綠色化，以資產(chǎn)化破解“雙化協(xié)同”難題，形成“三化融合”的數據循環(huán)經(jīng)濟新模式與新引擎，打造中國特色的數字文明生態(tài)發(fā)展新路徑。謝謝！
主持人:
謝謝，感謝精彩發(fā)言。接下來(lái)有請生態(tài)環(huán)境部信息中心主任汪海洋，大家歡迎。
汪海洋:
各位嘉賓，女士們，先生們，大家下午好！
今天非常高興參加第七屆數字中國建設峰會(huì )數字生態(tài)文明分論壇，我今天的演講題目是：構建美麗中國數字化治理體系，建設綠色智慧的數字生態(tài)文明。
數字生態(tài)文明提出之后，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)踐，我們認為數字生態(tài)文明是以數字化賦能綠色化，以綠色化牽引數字化，運用大數據、人工智能、區塊鏈等數字技術(shù)，以生態(tài)環(huán)境綜合管理信息化平臺為統領(lǐng)，建立動(dòng)態(tài)感知、科學(xué)研判、快速反應、智能優(yōu)化的數字智能體系，進(jìn)而推進(jìn)決策科學(xué)化、監管精準化、服務(wù)高效化、產(chǎn)業(yè)綠色化，不斷提高政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”，監管服務(wù)治理“一網(wǎng)統管”，行政運行“一網(wǎng)協(xié)同”的效能，實(shí)現智慧治理和協(xié)同高效，為全面推進(jìn)美麗中國建設提供有力的信息化支撐。
我們認為數字生態(tài)文明的主要特征有以下四方面，一是精準預測，防患未然；二是系統思維，科學(xué)決策；三是整體協(xié)同，多元共治；四是開(kāi)放共享，良好互動(dòng)。與傳統生態(tài)環(huán)境治理主要依靠人的經(jīng)驗、理論、主觀(guān)判斷等進(jìn)行決策相比，數字生態(tài)文明在理念上更加注重數據的匯聚、處理、分析和服務(wù)，事前預測預警，而非事后被動(dòng)應對；生態(tài)環(huán)境進(jìn)行整體改善，而非單一方面、單一要素的局部修復治理；行動(dòng)上除了強調黨委政府的主體責任外，還強調加強社會(huì )多方主體的參與、融合和共享。
汪海洋:
基于數字中國建設整體布局規劃“2522”的整體框架，結合生態(tài)環(huán)境治理體系的特點(diǎn)和需求，我們也提出數字生態(tài)文明“2521”的總體框架，分別為夯實(shí)綠色新型基礎設施建設和生態(tài)環(huán)境一體化大數據體系兩大基礎，構建智慧環(huán)境等五大任務(wù)，強化數字技術(shù)創(chuàng )新體系和數字安全屏障這兩大能力，進(jìn)而拓展全球治理數字化協(xié)作的一個(gè)環(huán)境。
具體來(lái)說(shuō)有五大任務(wù)。第一項任務(wù)為夯實(shí)兩大基礎，因為綠色新型算力基礎設施和一體化大數據體系是構建美麗中國數字化治理體系的底座，主要分為兩個(gè)方面，一是大力推進(jìn)綠色新型算力基礎設施建設，依托國家“東數西算”工程建設國家級數據集群、算力樞紐，建設自主可控、安全可靠的生態(tài)環(huán)境云中心，同城和異地災備中心，形成“兩地三中心”架構；二是全面構建生態(tài)環(huán)境一體化大數據體系，建設全國生態(tài)環(huán)境一體化數據的資源目錄，積極推進(jìn)公共數據跨部門(mén)數據共享、交換，設計形成環(huán)境質(zhì)量、環(huán)境監管、時(shí)空數據等九類(lèi)數據資產(chǎn)，進(jìn)而支撐各地區、各部門(mén)數據的共享、開(kāi)放和開(kāi)發(fā)利用。
汪海洋:
第二項任務(wù)，打造精品應用，堅持以用促建、建用結合，三個(gè)方面：一是聚焦持續深入打好藍天、碧水、凈土保衛戰，推進(jìn)減污降碳協(xié)同增效、無(wú)廢城市建設等生態(tài)文明領(lǐng)域的重點(diǎn)任務(wù)，借鑒冬奧會(huì )空氣質(zhì)量監控平臺建設和運行經(jīng)驗，不斷打造新的場(chǎng)景應用和精品業(yè)務(wù)應用；二是結合國家重大發(fā)展戰略，開(kāi)展京津冀、長(cháng)江經(jīng)濟帶等協(xié)同治理平臺建設，推進(jìn)區域生態(tài)環(huán)境的聯(lián)防聯(lián)治；三是扎實(shí)推進(jìn)生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)工作的數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化，實(shí)現生態(tài)環(huán)境監管的一網(wǎng)統管、快速研判、精準溯源、跟蹤督辦、成效評估的閉環(huán)管理。
汪海洋:
第三項任務(wù)，關(guān)于突出技術(shù)創(chuàng )新，有三個(gè)方面，一是按照滿(mǎn)足當前需要，適度超前謀劃，加快大數據、人工智能、區塊鏈、數字孿生等新技術(shù)推廣應用，優(yōu)化完善生態(tài)環(huán)境動(dòng)態(tài)監測網(wǎng)絡(luò )和智能監管體系，構建美麗中國的數字圖景；二是積極構建人工智能等共性支撐平臺，開(kāi)發(fā)更適合生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的人工智能算法，不斷提高智能化應用支撐水平；三是建立健全生態(tài)環(huán)境信息化標準體系，統一技術(shù)架構、數據格式、應用接口、開(kāi)發(fā)界面，不斷推進(jìn)信息化建設的標準化和規范化。
汪海洋:
第四項任務(wù)，守牢安全底線(xiàn)。維護網(wǎng)絡(luò )安全，首先要知道風(fēng)險在哪里，是什么樣的風(fēng)險，什么時(shí)候發(fā)生風(fēng)險。要依法統籌網(wǎng)絡(luò )安全，利用系統安全和數據安全的需求，基于另信任技術(shù)體系，構建多層次的網(wǎng)絡(luò )安全一體化防御基礎設施。同時(shí)，還要建立立體防護、多方聯(lián)動(dòng)的可靠安全防護體系，形成安全態(tài)勢感知、安全縱深防御、網(wǎng)絡(luò )攻防對抗等安全防護能力，筑牢網(wǎng)絡(luò )安全屏障。
汪海洋:
第五項任務(wù)，推動(dòng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)。主要有四個(gè)方面，一是落實(shí)各級黨委政府主體責任，充分調動(dòng)地方積極性，形成協(xié)同聯(lián)動(dòng)的工作合力；二是激勵倒逼企業(yè)，推動(dòng)綠色化生產(chǎn)改造，強化企業(yè)生態(tài)環(huán)境信息依法披露，打造環(huán)保信用監管體系；三是構建包括碳普惠等全民參與的數字化行動(dòng)體系，引導群眾履行生態(tài)環(huán)境保護的社會(huì )責任；四是積極參與全球環(huán)境治理，跟蹤了解主要國家生態(tài)環(huán)境治理的進(jìn)展和成效，為共建人類(lèi)命運共同體提供數字化支撐。
汪海洋:
第三部分，切實(shí)加強相關(guān)的保障。第一要強化頂層設計。一是加強數字生態(tài)文明頂層設計，強化政策戰略指引，深入貫徹落實(shí)數字中國建設整體布局規劃，緊緊圍繞生態(tài)環(huán)境智慧治理，研究制定數字生態(tài)文明建設的發(fā)展目標、重點(diǎn)任務(wù)和實(shí)施路線(xiàn)；二是結合國家信息化管理體制改革，建立配套的制度體系，完善戰略制定、項目實(shí)施、績(jì)效評價(jià)等支撐機制；三是從全局系統性和整體性出發(fā)，研究降碳減污的業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景，提高美麗中國數字化治理體系的支撐能力。
汪海洋:
第二要強化數據匯聚。新一代人工智能依靠數據和知識的雙輪驅動(dòng)，對此，一要匯聚基礎數據、業(yè)務(wù)數據、全球數據等各類(lèi)數據，建設標準統一、管理協(xié)同、安全可靠的全國一體化生態(tài)環(huán)境大數據中心；二要暢通跨地區、跨部門(mén)、跨層級的數據傳輸通道，打造全球統一的生環(huán)境領(lǐng)域數據鏈，實(shí)現生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域數據資源大循環(huán)；三是依托國家數據共享交換平臺和全國一體化政務(wù)數據共享樞紐，實(shí)現公共數據跨部門(mén)流通和共享，讓數據像水流一樣使用便捷、效用最大。
汪海洋:
第三要強化業(yè)務(wù)研究。一是聚焦全面推進(jìn)美麗中國建設，研究數字化支撐監管方式和舉措，為構建數字化治理體系提供科學(xué)依據；二是針對業(yè)務(wù)協(xié)同和數字化轉型需求，梳理跨部門(mén)、跨層級、跨領(lǐng)域的協(xié)同應用場(chǎng)景，以此建成實(shí)用、管用、好用的平臺系統；三是支撐實(shí)現區域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控、流域統籌協(xié)同治理、危廢跨境轉移處置，以及全國碳市場(chǎng)轉移監管等方面。
汪海洋:
第四要強化安全保障。一是深化各類(lèi)安全防護技術(shù)的應用，落實(shí)好數據安全保護、個(gè)人信息保護、關(guān)鍵信息化基礎設施保護，網(wǎng)絡(luò )安全等級保護等要求，守牢安全底線(xiàn)；二是進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò )數據安全保護的相關(guān)制度，健全網(wǎng)絡(luò )安全保障協(xié)調聯(lián)動(dòng)機制，完善數據安全治理體系，提高數據安全保障能力。
汪海洋:
第五要強化先行先試。堅持頂層設計與基層創(chuàng )新相結合，選擇技術(shù)條件好、數字改革創(chuàng )新發(fā)展快的地區開(kāi)展先行先試，推動(dòng)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)運用，應用場(chǎng)景探索，打造特色應用，形成一批可在全國推廣的新模式。
最后一個(gè)保障，加快組織保障。主要有四個(gè)方面，一要堅持高位推動(dòng)，統一思想；二是要建立高層次、復合型人才的培養機制，提高數字化思維能力和學(xué)數、用數、治數水平，打造高水平的專(zhuān)業(yè)隊伍；三是要持續加大在信息化方面的投入；四是要健全相關(guān)的考核評估機制。
各位嘉賓，各位同仁，藍圖已經(jīng)繪就，奮斗正當其時(shí)，讓我們共同努力，抓住機遇，戮力同心，攜手共進(jìn)，為加快構建美麗中國數字化治理體系，建設綠色智慧的數字生態(tài)文明作出新貢獻。也預祝峰會(huì )和分論壇圓滿(mǎn)成功，謝謝大家。
主持人:
感謝汪主任的精彩分享。作為全國生態(tài)環(huán)境系統信息化建設的“施工隊長(cháng)”、“技術(shù)總監”，汪主任分享了他對構建美麗中國數字化治理體系、建設綠色智慧的數字生態(tài)文明的思考和展望。接下來(lái)有請賽迪研究院劉權院長(cháng)。
劉權:
尊敬的各位朋友，大家下午好！非常高興有機會(huì )到這兒來(lái)跟大家分享，尤其是這幾年的一些經(jīng)歷和感受。
當前，數據要素成為數字經(jīng)濟時(shí)代資源和關(guān)鍵要素。數據要素有放大、疊加、倍增的作用，數據應該成為國家的基礎資源和國內的生產(chǎn)要素，并由此形成新的數字生產(chǎn)力。在數據基礎上能形成數字生產(chǎn)力，什么意思？在數字化的情況下，在數據要素作用的情況下，我們現在的生產(chǎn)工具，從工業(yè)時(shí)代到數字經(jīng)濟時(shí)代發(fā)生變化了，原來(lái)是機械現在是人工智能；現在生產(chǎn)要素、生產(chǎn)對象也改變了，原來(lái)是土地、廠(chǎng)房，現在改成數據要素；而最關(guān)鍵的，跟我們每個(gè)人都有關(guān)系的是，勞動(dòng)對象、勞動(dòng)者本身也變化了。傳統的能力已經(jīng)適應不了現在的數字經(jīng)濟時(shí)代，傳統勞動(dòng)力可能很快被AI代替，這不是危言聳聽(tīng)。第二，數字經(jīng)濟、數字社會(huì )、數字政府、數字文化、數字生態(tài)環(huán)境是數字中國中明確提出來(lái)的，而五個(gè)領(lǐng)域的重點(diǎn)任務(wù)，核心都是數據應用。數據是數字化變革的核心要素，數據支撐未來(lái)，90%以上的作用從數據中挖掘，只有數據用好了、流通了，在不同的環(huán)境中高效共享、價(jià)值釋放，信息化的作用才可能發(fā)揮出來(lái)。
劉權:
如何激活數據？數據的核心是數據要素的價(jià)值化，價(jià)值化核心有三步，第一資源化，第二資產(chǎn)化，第三資本化。數據就像礦產(chǎn)一樣，沒(méi)有挖掘出來(lái)是沒(méi)有任何意義的，挖掘出來(lái)之后就是資源，然后再作為相關(guān)的產(chǎn)品。
目前數據要素的市場(chǎng)化，應該說(shuō)已經(jīng)具備了條件。無(wú)論是政策、基礎（包括數據基礎和算力基礎），尤其是算力基礎�，F在面臨三個(gè)問(wèn)題，包括數權、定價(jià)、交易。但最難的事情是，如何在信息化系統下讓數據用起來(lái)、流轉起來(lái)，這是更為關(guān)鍵。
劉權:
要激活數據，三個(gè)方面需要考慮：第一，從數據到數據資源，一定要站在數據化思維上考慮問(wèn)題，我們曾經(jīng)的信息化系統，積累下的數據不是資源，剛才所提到的監管平臺，這個(gè)數據成為不了數字資產(chǎn)，只是說(shuō)支撐我信息化平臺監管應用而已，數據怎么樣讓它將來(lái)成為數據資源，我有礦怎么把礦挖出來(lái)，這是重要的。第二，從配置角度來(lái)說(shuō)，我們要挖掘數據潛能，數據剛才說(shuō)了不僅僅可以成為資源，成為礦石，還可以形成數據產(chǎn)品給你提供服務(wù)、市場(chǎng)流通，所以要資產(chǎn)化。第三，數據在流通過(guò)程中，現在的網(wǎng)絡(luò )防護等手段和傳統防護模式，對于數據全流通已經(jīng)不適用了，因為數據已經(jīng)在整個(gè)社會(huì )全流通，這種情況下難以防護它的安全，尤其決定數字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的就是我們公共數據、政務(wù)數據的開(kāi)放利用程度。
所以說(shuō)，從采集、計算、流通、數據治理到數據安全，都要去考慮。
接下來(lái)數據要素，怎么樣助力數字生態(tài)文明建設？首先，我的理解，數字生態(tài)文明本質(zhì)上就是利用數字技術(shù)推動(dòng)生態(tài)領(lǐng)域的數字化，一定是充分發(fā)揮數據要素的潛力，提升治理效能，支撐水平提高，實(shí)現綠色低碳生產(chǎn)生活方式，最核心的一個(gè)是數字化，一個(gè)是充分發(fā)揮數據要素的潛力。
劉權:
現在大家可能最關(guān)注的是數字技術(shù)，或者是說(shuō)叫數字化。大家想一想，難道說(shuō)僅僅是一個(gè)概念的提出嗎？一定不是的，信息化和數字化的區別在哪兒？在信息技術(shù)和數字技術(shù)的戰略。這里簡(jiǎn)單跟大家提一下我的理解。從兩個(gè)本原上去看，第一，什么叫數據產(chǎn)業(yè)？數據產(chǎn)業(yè)一定是從數字經(jīng)濟來(lái)的，數字經(jīng)濟的核心是數據。數字產(chǎn)業(yè)好理解，只要與數字處理有關(guān)的，從事數字采集存儲加工的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都叫數據產(chǎn)業(yè)。第二，什么叫數字技術(shù)？數字技術(shù)這個(gè)詞我認為理解起來(lái)不是那么容易的，需要我們理念有所轉變。數字技術(shù)現在已經(jīng)進(jìn)入什么階段？現在是數字時(shí)代，數字時(shí)代特征是萬(wàn)物互聯(lián)，萬(wàn)物包括什么？包括人的思維，包括人的精神世界，也就是說(shuō)傳統的信息化是解決物理世界和數字世界當中映射的問(wèn)題，而現在數字化解決的是數字世界、物理世界和人的精神世界（包括人的思維、人的大腦）這三個(gè)世界的問(wèn)題，數字技術(shù)是推動(dòng)數據在三個(gè)世界中高效流轉，進(jìn)而可以實(shí)現價(jià)值釋放的相關(guān)技術(shù)。
劉權:
接下來(lái)看數字化和信息化的不同在哪里？很簡(jiǎn)單，信息化解決物理世界映射到信息世界當中的問(wèn)題，以流程為核心，目的是提高效率。而數字化可以破解原來(lái)復雜、不好解決的問(wèn)題，其核心是機器可讀。信息化充其量是輔助決策系統，數據在不同的設備中不可互通，機器不可讀，數字化情況下數據在所有設備、所有環(huán)境、所有操作系統下都是可讀的。什么叫智能化？智能化是使得我的系統是決策化執行，不僅數據可讀，而且所有決策都是自動(dòng)化生成，也就是我的數據采集來(lái)源于現實(shí)世界，所有的數據處理分析決策都是來(lái)源于數字世界，也就是我們現在的元宇宙，或者是叫數字孿生，然后形成決策之后反過(guò)來(lái)下指令。
接下來(lái)數據要素賦能數字生態(tài)文明怎么做？第一，按照“數據要素×”三年行動(dòng)計劃提到的幾個(gè)方面，包括環(huán)境治理，尤其公共匯聚數據融合創(chuàng )新、提高能源利用率、提升碳排放管理水平等。第二，構建包含遙感等空天地一體化的碳排放數據服務(wù)平臺，包括各個(gè)企業(yè)環(huán)保數據的采集，再通過(guò)各種手段，感知的，再加上遙感的，這樣數據監測是很容易的。這主要是支撐實(shí)現企業(yè)的能耗產(chǎn)品產(chǎn)量二氧化碳多維度數據采集流轉、存儲分析和監控，同時(shí)支撐生態(tài)環(huán)境全系統全流程治理，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現代化。
劉權:
核心支撐包括三個(gè)方面，一是制造領(lǐng)域，二是能源生態(tài)領(lǐng)域，再者是城市，操作層面，前兩個(gè)都是在地方有實(shí)踐經(jīng)驗，可以供大家參考�，F在的企業(yè)環(huán)保為什么很難做，主要是投入大，對企業(yè)來(lái)說(shuō)有壓力�，F在基于政府公共數據，能不能改變一下思路？政府和企業(yè)的環(huán)保相關(guān)保險結合起來(lái)，政府針對企業(yè)建立一個(gè)新型的保險模式，使得這個(gè)保險能承擔企業(yè)原來(lái)所購買(mǎi)的服務(wù)來(lái)降低它的碳排放，這樣盤(pán)活政府數據就能和環(huán)保結合起來(lái)，而且這些數據是保險企業(yè)非常需要的。這個(gè)模式下，盤(pán)活有正當性，是可行的。第二種模式，就是不僅將數據盤(pán)活，而且將數據充分利用，第一，原來(lái)企業(yè)是涉污企業(yè)，直接買(mǎi)第三方服務(wù)，或者說(shuō)直接買(mǎi)保險，保險對它的環(huán)保所有責任險兜底，出了問(wèn)題保險承擔；第二，保險當中拿出一部分，所有的環(huán)保問(wèn)題，比如環(huán)境監測發(fā)現有問(wèn)題，保險公司找第三方企業(yè)處理；第三，這個(gè)費用由保險公司出。這是數據來(lái)支持城市生態(tài)環(huán)境治理一種非常好的方式，是基于公共數據的新型保險模式，有很多地方在用。
劉權:
從賦能美麗中國建設的長(cháng)效機制來(lái)說(shuō)，按照資源化、資產(chǎn)化、資本化的思路做好三件事。第一，做好能碳數據管理，就是剛才說(shuō)天空地一體化數據的采集匯聚，這里邊最主要的實(shí)現碳審計、碳落地，企業(yè)經(jīng)過(guò)第三方公司碳管理，確保正常經(jīng)營(yíng)；第二，推進(jìn)能碳服務(wù)，企業(yè)配合取得收益之外，還可以打綠色牌，引入綠色金融和轉型金融，比如獲得低息貸款，相關(guān)產(chǎn)品優(yōu)先納入政府采購，實(shí)現健康發(fā)展；第三，更為重要，要讓企業(yè)形成的碳足跡數據發(fā)揮價(jià)值，企業(yè)減能、減排形成的碳減量可以通過(guò)碳交易機制變現。兩個(gè)關(guān)鍵，一個(gè)是能碳成果，另一個(gè)是能碳資產(chǎn)。
由于時(shí)間關(guān)系講的不對的地方歡迎大家指正，是個(gè)人的觀(guān)點(diǎn)，謝謝。
主持人:
謝謝劉院長(cháng)的精彩分享。推進(jìn)數字生態(tài)文明建設，關(guān)鍵是激活數據要素潛能。劉院長(cháng)分析了激活數據要素潛能的路徑等，值得我們深入思考和持續探索。接下來(lái)掌聲有請安徽省生態(tài)環(huán)境廳曹哨兵廳長(cháng)。
曹哨兵:
尊敬的各位領(lǐng)導，各位來(lái)賓，女士們，先生們，朋友們，大家下午好！
非常高興、非常榮幸參加數字中國建設峰會(huì )，特別是今天下午通過(guò)數字生態(tài)文明分論壇，剛剛聽(tīng)了大家介紹的一些數字生態(tài)文明建設的經(jīng)驗做法，我們在試點(diǎn)當中也做了一些努力，下面跟大家一起分享一下安徽在推進(jìn)一體化、數智化皖美生態(tài)建設的一些做法，希望大家多多指正。
當前美麗中國建設正在全面推進(jìn)，在這過(guò)程中我們離不開(kāi)數字技術(shù)與生態(tài)文明建設的深度融合。近年來(lái)安徽省委省政府出臺了數字安徽建設總體方案，美麗安徽建設規劃綱要等，持續推動(dòng)全省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善，去年全省PM2.5平均濃度、空氣質(zhì)量達標天數比例實(shí)現雙改善，地表水優(yōu)良水質(zhì)比例也上升3.6個(gè)百分點(diǎn)，比國家考核目標高8.7個(gè)百分點(diǎn)。
曹哨兵:
下面重點(diǎn)向各位匯報數字安徽建設情況、皖美生態(tài)建設情況，以及下一步打算。
第一，數字安徽建設情況。 實(shí)行“六統一”，推進(jìn)“三大轉變”，以實(shí)施“四大牽引”工程為重點(diǎn)，努力探索一條理念創(chuàng )新、技術(shù)先進(jìn)、集約節約、生態(tài)開(kāi)放、安全可控數字安徽發(fā)展新路徑。一是實(shí)行“六個(gè)統一”，建立政務(wù)信息化項目全方位統籌機制，實(shí)行統一平臺支撐、統一規劃計劃、統一資金管理、統一專(zhuān)家把關(guān)、統一立項審批、統一項目驗收，建立健全政務(wù)信息化項目部門(mén)聯(lián)審、專(zhuān)家聯(lián)評等工作機制，完善專(zhuān)家管理、風(fēng)險防控等制度，切實(shí)提高項目建設質(zhì)效。
二是推進(jìn)“三個(gè)轉變”。構建政務(wù)信息化建設新范式，打造“平臺+端+場(chǎng)景”的政務(wù)信息系統新形態(tài)，推動(dòng)信息系統形態(tài)從“煙囪式”向“平臺式”轉變。突出設計的重要作用，通過(guò)部門(mén)數字化整體設計+具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景設計，推動(dòng)建設模式從承建廠(chǎng)商全程建設實(shí)施向設計、開(kāi)發(fā)、運維分階段實(shí)施的轉變，以社會(huì )公眾為中心，以用戶(hù)體驗為導向，謀劃設計場(chǎng)景，推動(dòng)支撐方式，從省項目“分基金”向“比項目”轉變，提升項目建設質(zhì)效，提高資金使用效益。
曹哨兵:
三是實(shí)施“四大工程”。實(shí)施一體化數據基礎平臺迭代工程，實(shí)現平臺一月一小迭代，一年一大升級，小迭代由需求牽引，大升級由技術(shù)驅動(dòng)，打造數字安徽建設的資源中樞和能力底座。實(shí)施三方能力工程，推行“網(wǎng)企通”前端受理、“網(wǎng)政通”前端辦理的前店后廠(chǎng)模式。實(shí)施數據工程，制定全程統一的數據標準規范，打造數據要素高地。實(shí)施產(chǎn)品創(chuàng )新工程，圍繞生態(tài)環(huán)境保護、經(jīng)濟調節、市場(chǎng)監管等八大賽道，高質(zhì)量建設場(chǎng)景需求庫、案例庫，打造場(chǎng)景創(chuàng )新空間，推出一批可復制可推廣的創(chuàng )新場(chǎng)景應用。
曹哨兵:
第二個(gè)，皖美生態(tài)建設情況。我們認真貫徹落實(shí)省委省政府關(guān)于數字安徽建設的決策部署，開(kāi)展了“數字安徽-智慧環(huán)�！本C合管理服務(wù)平臺建設，優(yōu)化體制機制，深化數據治理，建設完美生態(tài)創(chuàng )新場(chǎng)景，深化人工智能等數字技術(shù)應用，賦能生態(tài)強省美麗安徽建設。
曹哨兵:
一是優(yōu)化體制機制，提升項目實(shí)施的質(zhì)效。健全管理機制，完善廳網(wǎng)絡(luò )安全和信息化領(lǐng)導小組運行機制，配套建立網(wǎng)絡(luò )安全和信息化聯(lián)絡(luò )員制度，各處室、各單位都明確專(zhuān)人全程執行，業(yè)務(wù)部門(mén)提出需求，歸口單位統一受理，共同推進(jìn)項目申報。實(shí)行統籌集約建設，建立省級創(chuàng )建、全省共享機制，明確只建一個(gè)平臺，這個(gè)平臺就是“數字安徽-智慧環(huán)�！本C合管理服務(wù)平臺，實(shí)現皖美生態(tài)場(chǎng)景的共建共用。二是深化數據治理，發(fā)揮數據要素的價(jià)值�！熬蹟怠贝蚱茢祿聧u。建立橫向縱向數據匯集體系，盤(pán)活數據資產(chǎn)，以一體化數據技術(shù)平臺為樞紐，縱向獲取生態(tài)環(huán)境部的排污許可、環(huán)評審批等數據回流，同時(shí)匯聚省內各市縣區的水、氣監測數據；橫向構建與自然資源、交通運輸、市場(chǎng)監管等部門(mén)的生態(tài)環(huán)境相關(guān)數據的共享機制，實(shí)現與長(cháng)三角兄弟省市的水、氣自動(dòng)監測數據、企業(yè)環(huán)境依法披露信息等數據的共享，目前已歸集水、大氣、土壤、自然生態(tài)、污染源等各類(lèi)生產(chǎn)環(huán)境數據，數據資源總量達到124億多條，為場(chǎng)景創(chuàng )新工程奠定堅實(shí)的數據基礎�！疤豳|(zhì)”形成數據資產(chǎn)“一本賬”。制定全省生態(tài)數據標準，發(fā)布安徽省生態(tài)環(huán)境數據共享技術(shù)規范等五個(gè)地方標準，完成生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)主題與業(yè)務(wù)對象、邏輯數據實(shí)體屬性五級數據架構的設計，制定全量數據規范、治理規則，實(shí)現一數一源、一源多用，形成省生態(tài)數據資產(chǎn)的“一本賬”�！爸怯谩奔せ顢祿貎r(jià)值。建立全省生態(tài)環(huán)境數據體系，加強生態(tài)環(huán)境公共數據融合創(chuàng )新，發(fā)揮數據要素價(jià)值，依托一體化數據技術(shù)基礎平臺，形成空氣質(zhì)量監測、水質(zhì)監測等公共產(chǎn)品，加快數據流通，提高數據共享水平，增強數據時(shí)效性，為政府、企業(yè)和公眾提供更高效的公共服務(wù)。
曹哨兵:
三是深化產(chǎn)品創(chuàng )新，構建一體化智慧應用。皖美生態(tài)場(chǎng)景建設包括大氣、水等14個(gè)業(yè)務(wù)子場(chǎng)景，這里簡(jiǎn)要匯報4個(gè)子場(chǎng)景。
第一個(gè)場(chǎng)景是大氣環(huán)境智慧監管。構建全省大氣環(huán)境問(wèn)題閉環(huán)監管體系，通過(guò)引入衛星遙感、視頻監控等手段，加強空氣質(zhì)量、涉氣污染源、用電、氣象等多維數據耦合分析和溯源分析，及時(shí)精準發(fā)現大氣環(huán)境污染問(wèn)題。在此基礎上，及時(shí)通過(guò)問(wèn)題推送、問(wèn)題排查、處置反饋、效果評估，確保件件有落實(shí)、事事有回音、辦完有成效、全程可追溯，解決了發(fā)現問(wèn)題、找準原因、閉環(huán)管理的難題。
第二個(gè)場(chǎng)景是水生態(tài)環(huán)境智慧監管。按照河湖統領(lǐng)，山水統籌的水環(huán)境工作思路，構建流域、重要水體、控制單元、匯水范圍、行政區域五級水生態(tài)環(huán)境分級管理“一張圖”，對水環(huán)境、水資源、水生態(tài)及污染源各類(lèi)數據進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)分析，強化水環(huán)境預測預警和污染溯源，形成分析預警、結果反饋、整改落實(shí)、問(wèn)題檔案的閉環(huán)管理體系，提升水生態(tài)管理數字化水平。
第三個(gè)場(chǎng)景是固體廢物智慧監管。運用人工智能技術(shù)，實(shí)現固廢監管從人工查向智能管轉變，確保監管跑在風(fēng)險前面；建設固體廢物智慧監管流向網(wǎng)，實(shí)現固體廢物產(chǎn)生運輸、利用處置的全生命周期管理，實(shí)現源頭可信、過(guò)程可溯、末端可控；接入三個(gè)全覆蓋視頻監控，運用人工智能視頻識別技術(shù)，強化對企業(yè)危廢管理關(guān)鍵環(huán)節的非現場(chǎng)監管；搭建危廢供需數據平臺，實(shí)現數據共享，著(zhù)力為企業(yè)減負。
第四個(gè)場(chǎng)景是環(huán)境執法智慧監管。以安徽省國家智能社會(huì )治理實(shí)驗基地為契機，拓展非現場(chǎng)監管執法決策分析等功能，場(chǎng)景運行以來(lái)，執法檢查的記錄數增長(cháng)121.34%，發(fā)現問(wèn)題數量增長(cháng)1137.6%，月上報占比達到100%、居全國第一位。
曹哨兵:
第三部分，未來(lái)展望。
根據數字安徽建設整體方案、美麗安徽建設規劃綱要工作部署，我們將以技術(shù)平臺為底座，不斷推進(jìn)安徽數字文明建設取得新進(jìn)展、新成效、新突破。一是堅持全省“一盤(pán)棋”建設，建成全業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋的智慧環(huán)保體系。全面加強安徽省生態(tài)環(huán)境政務(wù)信息化項目統籌集約建設，努力打造“三融五跨”皖美生態(tài)創(chuàng )新場(chǎng)景，“三融”就是數據融合、業(yè)務(wù)融合、技術(shù)融合，“五跨”就是跨部門(mén)、跨層級、跨系統、跨區域、跨業(yè)務(wù)，逐步建成覆蓋省市縣區三級應用的“數字安徽-智慧環(huán)�！本C合服務(wù)平臺，扎實(shí)推進(jìn)管理集中、業(yè)務(wù)協(xié)同，著(zhù)力提升生態(tài)環(huán)境公共服務(wù)水平。
二是深化人工智能等數字技術(shù)的應用，構建美麗安徽數字化治理體系。我省已出臺了安徽省通用人工智能創(chuàng )新發(fā)展三年行動(dòng)計劃，提出重點(diǎn)打造行業(yè)領(lǐng)域應用示范，催生海量生態(tài)場(chǎng)景應用創(chuàng )新。我們將搶抓通用大模型行業(yè)的應用機遇，開(kāi)展生態(tài)環(huán)境大模型應用探索，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)與人工智能技術(shù)深度融合；我們準備推出企業(yè)環(huán)保助手、執法助手、生態(tài)環(huán)境指標查詢(xún)助手三大應用，持續拓展皖美生態(tài)創(chuàng )新場(chǎng)景，不斷提升企業(yè)和社會(huì )公眾的生態(tài)環(huán)境獲得感、幸福感、安全感。
三是推動(dòng)共建共享，為長(cháng)三角美麗中國先行區建設貢獻安徽力量。我們將堅持生態(tài)環(huán)境區域協(xié)同治理，持續開(kāi)展長(cháng)三角地區生態(tài)環(huán)境數據共享共用，不斷提升跨區域、跨層級生態(tài)環(huán)境聯(lián)防聯(lián)控能力，攜手共建長(cháng)三角美麗中國先行區。
各位領(lǐng)導，各位來(lái)賓，各位朋友，開(kāi)展一體化數字化完美生態(tài)建設，探索數字中國美麗中國的安徽實(shí)踐永遠在路上，我們誠摯歡迎大家到安徽傳經(jīng)送寶，共享生態(tài)文明建設的真知灼見(jiàn)，共同為建設人與自然和諧共生的美麗中國建設作出更大的貢獻。謝謝。
主持人:
謝謝曹廳長(cháng)的分享。接下來(lái)有請華為技術(shù)有限公司ICT Marketing部副部長(cháng)劉明菊。
劉明菊:
尊敬的各位領(lǐng)導，各位來(lái)賓，大家下午好！非常有幸能夠來(lái)到美麗的福州，一起來(lái)參加數字生態(tài)文明分論壇，探討大家共同關(guān)注的話(huà)題。
接下來(lái)我將代表華為公司，向各位作一個(gè)我們在科技守護自然領(lǐng)域的思考與實(shí)踐的報告，歡迎各位專(zhuān)家、領(lǐng)導批評指正。
我們的地球上生活著(zhù)80億人口，根據全球足跡網(wǎng)絡(luò )的測算，目前人類(lèi)所需要的自然資源的速度是地球可再生速度的1.75倍，也就是說(shuō)，需要1.75個(gè)地球才能滿(mǎn)足人類(lèi)的需求，但是我們都知道，我們只有一個(gè)地球；因此，每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織都應負有相應的責任和義務(wù)，以可持續發(fā)展的方式去保護我們共同的地球家園。
作為一家高科技企業(yè)，華為一直秉承“科技致善”的理念，致力于用數字技術(shù)推動(dòng)和促進(jìn)社會(huì )的可持續發(fā)展，基于幾十年的業(yè)務(wù)實(shí)踐，華為制定了4大可持續發(fā)展戰略，分別是數字包容、安全可信、綠色環(huán)保與和諧生態(tài)。
在數字包容領(lǐng)域，2019年華為正式對外發(fā)布的Tech4數字包容與長(cháng)期行動(dòng)計劃，其中保護我們的生態(tài)環(huán)境與生物多樣性是最重要的關(guān)注領(lǐng)域之一。在剛剛過(guò)去的國際生物多樣性日，這天的主題是生物多樣性你我共參與，我們深信數字技術(shù)正是能夠應對環(huán)境挑戰的關(guān)鍵支撐，是解決方案的一部分。一方面，以技術(shù)減緩氣候變化，推動(dòng)節能減排和氣候變化的適應，促進(jìn)綠色低碳發(fā)展；另一方面，以技術(shù)保護生物多樣性，更好理解和守護大自然。
為更好落地科技守護自然的理念，我們基于項目實(shí)踐，與自然保護行業(yè)的專(zhuān)家學(xué)者共同交流探討，提出了一個(gè)科技助力自然保護的藍圖框架，包括1個(gè)目標、7個(gè)場(chǎng)景、4個(gè)能力和3類(lèi)手段，目標是通過(guò)數字技術(shù)來(lái)提升生態(tài)保護的效率和有效性，提升生態(tài)系統的多樣性、穩定性、持續性，助力數字生態(tài)文明和美麗中國建設。為此，我們針對生態(tài)保護與修復、資源管理、科研監測等保護地運營(yíng)和管理的7個(gè)場(chǎng)景，深入了解自然保護的需求，包括需要全方位、立體式生態(tài)感知，多網(wǎng)絡(luò )的融合通信能力，還有基于大數據AI的智慧使能以及多場(chǎng)景的輔助運營(yíng)�；谶@些需求，智慧的自然保護可以采取三大類(lèi)的技術(shù)手段，即天空地一體化的生態(tài)監測系統，穩定可靠連續的網(wǎng)絡(luò )覆蓋能力，和基于云、大數據和人工智能的多數據的智能分析。
劉明菊:
基于上述藍圖，華為公司也在聯(lián)合我們的合作伙伴，匹配相應的產(chǎn)品與解決方案，以提供端、管、云協(xié)同和系統性的技術(shù)架構。整體而言，技術(shù)架構分為智能交互、智能連接、智能中樞和智能應用四個(gè)模塊，從下到上分為七層，感知層由遙感、衛星系統、無(wú)人機等智能設備提供實(shí)時(shí)采集的數據；網(wǎng)絡(luò )層通過(guò)微波、無(wú)線(xiàn)、通信衛星等實(shí)時(shí)手段把數據回傳到智能中樞；邊緣計算層主要是針對一些保護區的基礎單元，位置離省市中心較遠，網(wǎng)絡(luò )帶寬有限的特點(diǎn)，來(lái)部署邊緣計算設備，實(shí)現如檢查站的人車(chē)識別、動(dòng)物識別、煙火識別等邊緣智能。智能中樞則含基礎設施數據層和平臺服務(wù)層，主要解決數據存儲、治理、共享、云端數據的智能分析等，應用層的各類(lèi)場(chǎng)景應用則由相應合作伙伴提供和開(kāi)發(fā)。
自2019年起，華為聯(lián)合政府、保護機構、科研機構、環(huán)保組織以及運營(yíng)商等伙伴，在全球開(kāi)展了科技守護自然的項目實(shí)踐，從中國到拉美，從非洲到歐洲，從長(cháng)臂猿到珊瑚礁，我們用物聯(lián)網(wǎng)、紅外相機、聲學(xué)監測等創(chuàng )新技術(shù)，保護著(zhù)森林、濕地、海洋等典型生態(tài)系統，到目前為止項目已經(jīng)覆蓋了全球海內外53個(gè)保護地。
接下來(lái)請允許我和大家分享幾個(gè)具體的項目實(shí)踐。
在北歐的挪威，三文魚(yú)是它的經(jīng)濟支柱。但它的本土三文魚(yú)正面臨入侵三文魚(yú)的威脅，由于入侵三文魚(yú)的繁殖周期短，會(huì )和本土的三文魚(yú)競爭食物和棲息地，并污染本土三文魚(yú)的基因，1980年以來(lái)挪威的野生三文魚(yú)種群數量已經(jīng)少一半。挪威河流保護協(xié)會(huì )依賴(lài)志愿者人工潛入河中，肉眼識別和抓住入侵三文魚(yú)，耗時(shí)數千個(gè)小時(shí)收效甚微，因此為保護野生三文魚(yú)，我們聯(lián)合伙伴開(kāi)發(fā)了基于人工智能的三文魚(yú)自動(dòng)分流系統，初步實(shí)現從人工到自動(dòng)化，如何實(shí)現的請大家觀(guān)看大屏幕。
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自2021年以來(lái)，我們和本地NGO合作，基于水下攝像機捕捉的影像，開(kāi)發(fā)了自動(dòng)識別魚(yú)類(lèi)算法，并把這個(gè)算法應用到分流設施上，從視頻可以看到，當識別到是本土三文魚(yú)時(shí)，閘門(mén)打開(kāi)讓三文魚(yú)通過(guò)，如果是入侵三文魚(yú)，則被分流到旁邊的水箱里進(jìn)行下一步處理。
去年夏季這個(gè)方案在挪威得以實(shí)施使用，成功捕獲超過(guò)六千條的入侵三文魚(yú)，識別準確率達到99%，因為這個(gè)突出的成果，三文魚(yú)項目贏(yíng)得了全球通信協(xié)會(huì )頒發(fā)的全球移動(dòng)大獎，聯(lián)合國可持續發(fā)展杰出目標獎。
在我國的海南省，還生活著(zhù)世界上最瀕危的靈長(cháng)類(lèi)動(dòng)物海南長(cháng)臂猿，目前野外僅存37只。這種猿類(lèi)有非常復雜的聲學(xué)系統，但是它們終生都生活在樹(shù)上，很少下到地面，導致保護和監測十分困難，我們與合作伙伴一起，通過(guò)聯(lián)網(wǎng)和離線(xiàn)的聲學(xué)設備，收集長(cháng)臂猿的聲音，并通過(guò)云和AI對其進(jìn)行分析，目前已經(jīng)收集了10萬(wàn)條以上的海南長(cháng)臂猿的鳴叫聲，覆蓋了所有五個(gè)海南長(cháng)臂猿的家庭群組，并且初步實(shí)現猿鳴聲自動(dòng)識別和實(shí)時(shí)傳輸，大幅提高科研和保護的效率。
在我國三沙，我們和三沙市的海洋保護區管理局一起，利用夜視紅外攝像頭和AI保護上岸產(chǎn)卵的綠海龜，在此之前，保護區的巡護人員要每天晚上巡查海灘以保護綠海龜產(chǎn)卵現場(chǎng)，且存在夜晚視力視野差，辨認精準度不高的問(wèn)題。應用這套技術(shù)方案之后，即使在夜間近乎無(wú)光的環(huán)境，夜視設備依然能夠有效的感知到海龜上岸，并捕捉海龜產(chǎn)卵的軌跡，同時(shí)基于華為生成AI框架開(kāi)發(fā)的軟件系統和高算力芯片的硬件系統，可以做到實(shí)時(shí)識別，實(shí)現在夜晚既能看得清，又能認得出。一旦發(fā)現海龜上岸，巡護員就會(huì )第一時(shí)間收到系統通知。在去年的海龜產(chǎn)卵季，這套方案一共識別了140多窩的產(chǎn)卵海龜，準確率達到90%以上，最大程度做到有針對性的保護，改善綠海龜的生存和棲息環(huán)境。
山東東營(yíng)黃河三角洲是世界上最年輕的濕地，全球九大候鳥(niǎo)遷飛路線(xiàn)中，黃河口橫跨其中2條大的路線(xiàn)，是東方白鸛、黑嘴鷗等候鳥(niǎo)重要的棲息地和加油站，近幾年黃三角保護區運用互聯(lián)網(wǎng)、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、遙感、雷達和無(wú)人機等信息技術(shù)，建設了天空地一體的監測網(wǎng)絡(luò )，在此基礎上，華為T(mén)ech4數字包容團隊為保護區打造了生物多樣性的智慧監測試點(diǎn)，基于保護區終端采集、感知設備以及當地運營(yíng)商建設的覆蓋良好的5G網(wǎng)絡(luò )，開(kāi)展數據采集，并通過(guò)5G回傳到云端，人工智能將實(shí)時(shí)標注結果呈現在IOC大平臺上，同時(shí)開(kāi)展各類(lèi)數據分析，助力保護區進(jìn)行監控，有效提升保護區保護管理以及智能決策的效率，為科研、監測、保護等方面提供創(chuàng )新的思路和方法。
黃河三角洲自然保護區面積廣闊，鳥(niǎo)類(lèi)數量龐大，而且移動(dòng)迅捷，在引入科技手段進(jìn)行生物多樣性監測之前，工作人員需要深入保護區進(jìn)行蹲守、觀(guān)測和記錄，如今工作人員只需要觀(guān)看大屏就可以實(shí)時(shí)監測保護區生物并進(jìn)行統計，既減輕了時(shí)間成本，提升了工作效率，也避免了歷史影像資源的浪費，隨著(zhù)平臺受訓物種越來(lái)越多，捕捉和累計的素材越來(lái)越豐富，AI識別的準確率也在不斷提升，目前已可以識別運動(dòng)飛翔中的物種，也可以對鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行群體識別，截止到2024年3月底，已經(jīng)識別視頻54000余段，訓練圖片89000余張，AI受訓物種達到47種，對于受訓過(guò)的物種，大型鳥(niǎo)類(lèi)的識別準確率已經(jīng)達到90%以上，我們也有段保護區的視頻，請觀(guān)看大屏幕。
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保護生態(tài)環(huán)境人人有責。有句老話(huà)說(shuō)的好，獨行快，眾行遠。華為愿與政府、保護區、環(huán)保機構、科研機構、運營(yíng)商等各類(lèi)組織和專(zhuān)家通力合作，發(fā)揮各自所長(cháng)，共同打造生態(tài)圈，助力數字生態(tài)文明建設，謝謝大家。
主持人:
感謝劉女士的精彩發(fā)言。接下來(lái)有請福建省生態(tài)環(huán)境廳徐威副廳長(cháng)為我們帶來(lái)“釋放生態(tài)環(huán)境數據價(jià)值，推動(dòng)數智治理創(chuàng )新發(fā)展”的報告，有請。
徐威:
各位領(lǐng)導，各位嘉賓，大家好，受許碧瑞廳長(cháng)委托，我給大家匯報一下釋放生態(tài)數據的價(jià)值，推動(dòng)數字治理創(chuàng )新發(fā)展的有關(guān)情況，主要包括三個(gè)方面的內容。
2019年5月，生態(tài)環(huán)境部和福建省政府簽署共建“數字生態(tài)”示范省戰略合作協(xié)議。幾年來(lái)，在生態(tài)環(huán)境部的指導下，我省持續深入實(shí)施數字福建戰略，推動(dòng)數字生態(tài)向更高水平、更寬的領(lǐng)域、更深的層次發(fā)展，實(shí)現福建生態(tài)云從0到1的探索，從1到N的迭代，目前我們的生態(tài)云已經(jīng)實(shí)現從1.0向2.0的跨越，正在加快向3.0進(jìn)發(fā)，為全方位推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供強勁生態(tài)數據支持。
福建是數字中國建設的思想源頭和實(shí)踐起點(diǎn)，也是習近平生態(tài)文明思想的重要孕育地和實(shí)踐地，幾年來(lái)，我們傳承弘揚習近平總書(shū)記的重要理念和重大實(shí)踐，充分發(fā)揮數字福建生態(tài)省建設的先發(fā)優(yōu)勢，扎實(shí)的推進(jìn)各項工作，2023年，福建數字經(jīng)濟的增加值達到2.9萬(wàn)億，相當于經(jīng)濟總量的53.3%，綠色經(jīng)濟持續培育壯大，福建以1.3%的土地和3%的能耗，創(chuàng )造了約占全國4.3%的經(jīng)濟總量。同時(shí)，福建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續保持優(yōu)良并繼續居全國前列。2023年，設區城市空氣優(yōu)良天數比例98.5%，PM2.5平均濃度20微克每立方米，主要流域國控斷面優(yōu)良水質(zhì)占比99％，森林覆蓋率65.12%、連續45年保持全國首位。這些成績(jì)取得都離不開(kāi)全省上下的持續努力，也離不開(kāi)數據價(jià)值的有效釋放，得益于數智融合創(chuàng )新的有力加持。
第二部分，匯報一下我省實(shí)施的三個(gè)重大工程。我們依托生態(tài)云平臺，深入推進(jìn)生態(tài)環(huán)境工程的“隱蔽”工程、“數智”工程、“民生”工程，從數據治理來(lái)提升自身的質(zhì)量，到數據賦能開(kāi)展場(chǎng)景運用，再到為民服務(wù)、為企服務(wù)實(shí)現共治共建。
高質(zhì)量推進(jìn)“隱蔽”工程方面，數據治理促進(jìn)感知體系更加身強體健、耳聰目明。一是加強數據全域采集。持大生態(tài)、大環(huán)保的理念，持續拓展大氣、水、海洋、土壤環(huán)境等傳統的監測數據的獲取范圍、種類(lèi)、頻次；根據技術(shù)的發(fā)展，全方位接入衛星、遙感、視頻，不斷匯聚各個(gè)部門(mén)包括氣象、水文、地質(zhì)等數據，初步形成“空天地”人一體化的生態(tài)環(huán)境“一張網(wǎng)”，目前生態(tài)云平臺日新增數據約1TB，開(kāi)放數據資源19.37億條。二是深化數據全面治理。在省政府“1131+N”一體化數字政府體系框架下，先行先試推進(jìn)省一體化公共數據平臺建設生態(tài)環(huán)境專(zhuān)區建設，通過(guò)可彈性擴容的智能湖倉公共數據平臺，以及可動(dòng)態(tài)更新的數據存儲計算體系，深化跨層級、跨部門(mén)、跨系統多源異構數據整合、匯聚、治理。注重數據開(kāi)放共享，搭建“數據服務(wù)門(mén)戶(hù)”、“數據服務(wù)超市”，提供“即取即用”的標準化數據產(chǎn)品，為充分釋放數據價(jià)值、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力打好基礎。截至目前，數據服務(wù)超市累計提供2900余項資源服務(wù)、937個(gè)接口服務(wù)、160多個(gè)數據產(chǎn)品。三是保障數據全時(shí)安全。嚴格按照數據安全法、個(gè)人信息保護法的要求，加強全方位、多層級、一體化的保護。把數據安全推進(jìn)數據生產(chǎn)的一線(xiàn)，目前我們按照核心數據、重要數據和一般數據的要求，初步完成了水、氣、土相關(guān)數據的分級分類(lèi)工作。
高水平推進(jìn)“數智”工程方面，數字賦能促進(jìn)場(chǎng)景應用更加好用管用、提智增效。一是一體化推進(jìn)智慧監管能力。以生態(tài)環(huán)境全要素、全過(guò)程的數字化影射和智能化模擬作為基礎，打造好用、易用的應用場(chǎng)景，全面提高“天上看—地面查—網(wǎng)上管”的監管能力。特別是應用多元數據，從多維視角為環(huán)境保護各類(lèi)主體精準畫(huà)像、數字管控，推動(dòng)決策過(guò)程由“經(jīng)驗判斷型”向“數據分析型”轉變。應用生成式人工智能技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化數據模型，建立數據關(guān)聯(lián)，開(kāi)展深度分析，快速高效解決各類(lèi)環(huán)境問(wèn)題和風(fēng)險。二是智能化推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。我們將生態(tài)環(huán)境分區基礎數據與最新的國土空間規劃共享，打通多部門(mén)數據資源，運用先進(jìn)的空間分析、精細算法和數據模型，將生態(tài)環(huán)境分區管控要素圖層化、準入條件數字化、區域管控差異化，不僅為分區差異化保護生態(tài)環(huán)境提供依據，也為地方引入產(chǎn)業(yè)項目提供指引，變過(guò)去的招商引資為如今的招商選資，推動(dòng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。今年4月，央視焦點(diǎn)訪(fǎng)談節目專(zhuān)門(mén)報道了廈門(mén)相關(guān)經(jīng)驗做法。三是發(fā)揮數字賦能污染攻堅的放大、疊加與倍增作用。我們通過(guò)數據資源的開(kāi)發(fā)利用，持續迭代優(yōu)化數據模型和功能模塊，對數字賦能深入打好污染防治攻堅戰起到放大、疊加與倍增的作用，福建省污染防治攻堅戰連續四年考核優(yōu)秀。比如，守藍天方面，以大氣臭氧污染治理為重點(diǎn)，強化數字化模擬和靶向治污；護碧水方面，深化水環(huán)境智能化管控、常態(tài)化干預；促碧海方面，以全域建設美麗海灣為重點(diǎn)，用數字化賦能來(lái)推動(dòng)排污口精準排查以及海漂垃圾治理，重點(diǎn)案段海漂垃圾的密度比整治之前下降了60%。廈門(mén)的東部海域等都獲評全國美麗海灣。
高標準推進(jìn)“民生”工程方面，共治共建促進(jìn)為民服務(wù)更加聚力聚焦、常態(tài)長(cháng)效。一是聚焦服務(wù)企業(yè)做優(yōu)做強。深入推進(jìn)政務(wù)服務(wù)從“碎片化”向“一體化”轉變，深入推進(jìn)政務(wù)服務(wù)從“碎片化”向“一體化”轉變，以生態(tài)云“一張圖”為基礎，深度融合大數據、云計算、區塊鏈等新技術(shù)，為企業(yè)建立“一企一檔”，推進(jìn)“一網(wǎng)協(xié)同”，打造“一網(wǎng)通辦”的樞紐平臺和泛在可及的服務(wù)體系，讓“數據多跑路、群眾少跑腿”，著(zhù)力破解企業(yè)和群眾反映強烈的辦事難、辦事慢、辦事繁問(wèn)題。親清服務(wù)平臺上線(xiàn)以來(lái)，累計進(jìn)駐企業(yè)近12萬(wàn)家，企業(yè)訪(fǎng)問(wèn)次數超2880萬(wàn)次。
二是聚焦群眾急難愁盼問(wèn)題。深入推進(jìn)“點(diǎn)題整治”，集中力量開(kāi)展老百姓“家門(mén)口”的噪聲、揚塵、油煙、惡臭等問(wèn)題攻堅，構建城市聲功能自動(dòng)監測、工地“6個(gè)百分百”等監測體系，并依托省市縣三級穿透、成熟可靠、移動(dòng)互聯(lián)的信息系統做到“你來(lái)拍、我來(lái)管”，數字技術(shù)實(shí)時(shí)嵌入執法監測監管“三聯(lián)動(dòng)”機制，實(shí)現“信息全方位共享、監管全要素對接、內部全天候聯(lián)動(dòng)、整改全過(guò)程聚焦”的閉環(huán)管理，讓群眾“眼見(jiàn)為實(shí)”“心中有數”。近年來(lái)公布了多批典型案例，切實(shí)把問(wèn)題解決到根子上、實(shí)事辦到群眾心坎里。三是聚焦治理項目融合對接。深入推進(jìn)“政金企”聯(lián)動(dòng)，加快生態(tài)環(huán)境項目資金管理系統與省“金服云”平臺、親清服務(wù)平臺深度融合，推動(dòng)一批環(huán)境治理項目和EOD治理項目的治理和融合。
第三部分，匯報一下我省進(jìn)一步釋放生態(tài)環(huán)境數據價(jià)值，推動(dòng)數智治理創(chuàng )新發(fā)展的工作設想。繼續依托生態(tài)云平臺，堅持不懈地推動(dòng)“數據要素×”行動(dòng)，加快釋放數據要素價(jià)值，盡快實(shí)現從連接到協(xié)同、使用到復用、疊加到融合的轉變。一是以建體系來(lái)推動(dòng)數據一體化，在釋放數據要素中打基礎，強支撐。貫徹落實(shí)生態(tài)環(huán)境部近期出臺的《關(guān)于加快建立現代化生態(tài)環(huán)境監測體系的實(shí)施意見(jiàn)》，加快應用人工智能等技術(shù)，特別是依托下一代的互聯(lián)網(wǎng)、衛星互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，疊加物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等技術(shù)手段，全面支撐深入打好污染防治攻堅戰，同時(shí)對多元多維的信息進(jìn)行高效記錄，可信等級，準確確權，有效提供數據的廣泛性、便捷性、準確性，更好賦能美麗中國先行示范省建設。二是以深應用推動(dòng)治理數智化，在釋放數據要素中增活力，提效能。深入開(kāi)展“數據要素×”活動(dòng)，大幅拓展數據要素應用的廣度和深度，特別要提高數據資源的配置效率，推動(dòng)數據多部門(mén)、跨場(chǎng)景的綜合應用，打造一批好用易用的智慧業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓大家形成推廣和應用的路徑依賴(lài)。同時(shí)，進(jìn)一步強化執法監測監管“三聯(lián)動(dòng)”，全面提升各環(huán)境要素協(xié)作響應的整體性、協(xié)同性。將中央生態(tài)環(huán)境保護督察問(wèn)題整改可視化呈現、全流程跟蹤、數字化存檔，實(shí)現問(wèn)題整改、銷(xiāo)號的規范化、智慧化管理。三是以?xún)?yōu)服務(wù)推動(dòng)流通規范化，在釋放數據要素價(jià)值中促共治、惠民生。緊扣企業(yè)反映較多的數據重復填報、多頭填報問(wèn)題，持續完善提升“一企一檔”“一園一檔”，打通部門(mén)壁壘和要素鴻溝，實(shí)現“數據最多采一次”，最大限度簡(jiǎn)化企業(yè)、群眾的數據填報負擔。針對數據共享開(kāi)放中存在的“不愿開(kāi)放”、“不敢開(kāi)放”、“不會(huì )開(kāi)放”等問(wèn)題，我們將在堅決守住安全底線(xiàn)的前提下，加快建設集約高效的數據流通基礎設施，打造低成本、高效率、可信賴(lài)的流通環(huán)境，讓群眾安心放心共享數字紅利、生態(tài)福利。
我就簡(jiǎn)要匯報這些。謝謝大家。
主持人:
謝謝，良好的生態(tài)是福建最靚麗的底色，相信未來(lái)福建還將交出更加亮眼的成績(jì)單。最后，有請百度智能云工業(yè)產(chǎn)品部總經(jīng)理黃鋒帶來(lái)“大模型助力生態(tài)環(huán)境創(chuàng )新實(shí)踐”的報告。
黃鋒:
各位領(lǐng)導，各位嘉賓，大家下午好！
非常高興有這樣一個(gè)機會(huì )能夠分享一下我對大模型技術(shù)的理解以及大模型技術(shù)在生態(tài)環(huán)境行業(yè)的一些創(chuàng )新的實(shí)踐。
其實(shí)隨著(zhù)2022年底OpenAI發(fā)布了ChatGPT大模型之后，整個(gè)大模型技術(shù)掀起了一股浪潮，在全球都是一股浪潮，首先這個(gè)技術(shù)本身在快速的迭代，從3.0、3.5到4.0，從原來(lái)只能處理文本到開(kāi)始向Soar可以處理視頻，到后來(lái)開(kāi)始處理語(yǔ)音，做語(yǔ)音方面的一些多模態(tài)的處理，這是在國際上非�？焖俚陌l(fā)展。
在國內也一樣，現在大家講有百模大戰，我們國內不管是一些互聯(lián)網(wǎng)的大廠(chǎng)還是創(chuàng )業(yè)公司，都發(fā)布了上百個(gè)大模型。對于百度而言，去年3月16號發(fā)布了文心一言大模型，去年10月份升級到文心一言的4.0，直到上個(gè)月，短短一年時(shí)間，我們的文心一言在全國的用戶(hù)數突破了2億，每天的調用量也突破了2億，同時(shí)我們大模型應用開(kāi)發(fā)平臺有近10家企業(yè)客戶(hù)基于大模型平臺開(kāi)發(fā)了自己的一萬(wàn)多個(gè)專(zhuān)有大模型�？梢钥吹�，大模型技術(shù)不管在國外還是在國內，都有一個(gè)非�？焖俚陌l(fā)展。
大模型除了面向消費者，面向網(wǎng)民提供寫(xiě)詩(shī)、做畫(huà)等偏娛樂(lè )的服務(wù)之外，實(shí)際上我們認為大模型在行業(yè)里面的價(jià)值釋放和應用最終產(chǎn)生的社會(huì )效應是更大的。
如何理解大模型？或者說(shuō)它為什么在過(guò)去一年多時(shí)間里有這么飛速發(fā)展，在算力層面，芯片算力推理速度、訓練速度遠超以往，有非常大的發(fā)展；第二，前面也有專(zhuān)家提到，數據的積累，其實(shí)還有就參數量規模的快速增長(cháng)、算法的提升，這些因素造成大模型涌現等級以及理解記憶推理能力越來(lái)越強。
大模型作為一種新型的生產(chǎn)力，同時(shí)也是一種新型的生產(chǎn)工具，這個(gè)工具作用于各行各業(yè)，一定會(huì )帶來(lái)對于生產(chǎn)資料，特別是新的生產(chǎn)資料的數據價(jià)值更大的挖掘和釋放，同時(shí)未來(lái)一定會(huì )改變生產(chǎn)關(guān)系。所以，大模型這個(gè)技術(shù)跟各個(gè)行業(yè)做融合、做應用，未來(lái)一定會(huì )給各行各業(yè)帶來(lái)一個(gè)非常大的改變。
如果有專(zhuān)家提出說(shuō)，以大模型為代表的人工智能的技術(shù)，其實(shí)是第四次工業(yè)革命里最核心的驅動(dòng)因素，我們該如何理解這件事情呢？其實(shí)我們回顧前面三次工業(yè)革命，第一次工業(yè)革命最核心的技術(shù)是蒸汽機的發(fā)明，它替代了人的少量體力勞動(dòng)，第二次電的發(fā)明，更大程度上替代了人的體力勞動(dòng)，第三次計算機的發(fā)明，信息技術(shù)的出現替代了人的少量的腦力勞動(dòng)，第四次以人工智能為代表的這一代新的信息技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)有可能會(huì )替代更多的人的腦力勞動(dòng)，也可以有很多的我們人所掌握的知識固化到模型里面，能夠流傳下去，釋放更多的社會(huì )價(jià)值。
具體到生態(tài)環(huán)境這個(gè)領(lǐng)域來(lái)講，它能起到什么樣的作用呢？過(guò)去一年多的時(shí)間里，我們跟業(yè)內的領(lǐng)導、專(zhuān)家，包括一些客戶(hù)、伙伴做了一些實(shí)踐和探索。首先，我們認為AI技術(shù)帶來(lái)的數字化轉型還是叫數智化，其實(shí)是包括精準治污、科學(xué)治污、依法治污，包括推進(jìn)人與自然更和諧共生的現代化，特別像基于視覺(jué)的一些分析、識別的技術(shù)，包括像遙感的一些識別，包括研判、知識的沉淀問(wèn)答、數據處理調度等等，在這些方面大模型展現出跟以往的信息技術(shù)不一樣的新的能力，所以它會(huì )為我們的行業(yè)，特別在應用層面帶來(lái)變化�？偨Y下來(lái)有四個(gè)方面，第一個(gè)，在交互上面，有一個(gè)新的變化，原來(lái)大家去操作這些信息系統，可能都通過(guò)鼠標點(diǎn)選我們的各種菜單輸入一些文字，然后去獲取一些信息的查詢(xún)和反饋，未來(lái)，有了大模型，我們就可以用更自然的語(yǔ)言方法，你去對根系統進(jìn)行對話(huà)，進(jìn)而操作應用系統。
第二，前面各位專(zhuān)家也提到了數據要素價(jià)值的挖掘，實(shí)際上大模型也可以在這里面發(fā)揮很重要的作用，因為歷史上產(chǎn)生了大量數據，有很多數據并沒(méi)有被挖掘出來(lái)，里面蘊含知識，利用大模型技術(shù)，其實(shí)可以大量、快速地處理文本、結構化數據、視頻等等數據的素材，我們就可以去理解數據背后互相觀(guān)點(diǎn)的因素，從而對于這些數據的利用就會(huì )變得更高效。
第三，特別是對于一些知識類(lèi)問(wèn)答和決策也會(huì )帶來(lái)很大的幫助。
第四，特別在一些綜合調度的場(chǎng)景，它也可以通過(guò)大模型作為一個(gè)調度的中樞，去調度不同的系統、不同的數據，來(lái)為人的決策提供一些依據。
基于我們理解大模型給生態(tài)環(huán)境帶來(lái)的變化，我們也總結了一個(gè)大模型落地的總體架構，這個(gè)架構分為三層，最下面一層是基礎設施層，我們的智算中心、數據中心的建設，特別是一些AI時(shí)代的算力，像GPU這樣的一些高性能算力的構建，這是一切的基礎。中間這一層很重要，它是平臺層，平臺層包含幾個(gè)方面，第一個(gè)方向，通用的大模型，包括開(kāi)源、閉源國內通用大模型本身一些能力的發(fā)揮，更重要的是，通用大模型對各行各業(yè)專(zhuān)業(yè)知識有一定的理解，但是還是需要灌入行業(yè)里面專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料，才能具備深度理解行業(yè)里面知識的能力，所以，我們需要去構建生態(tài)環(huán)境數字孿生的能力，包括生態(tài)環(huán)境的語(yǔ)言大模型能力，包括生態(tài)環(huán)境視覺(jué)大模型能力，基于這些能力再往上，圍繞生態(tài)環(huán)境的不同應用場(chǎng)景去真正的實(shí)現一些行業(yè)的應用。
具體來(lái)看這三層里面，最重要的還是最上面兩層，中間這一層大模型其實(shí)前面也有講到，因為現在通用的大模型獲得的知識，還是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上能夠公開(kāi)的語(yǔ)料去訓練的；但是我們知道，有大量的行業(yè)，一些專(zhuān)業(yè)知識其實(shí)是在咱們主管部門(mén)內部，包括企業(yè)內部，包括科研單位內部，這些知識其實(shí)并沒(méi)有對外公開(kāi)，大模型也很難去理解。所以，我們看到落地的很多實(shí)踐當中，是需要到某一個(gè)行業(yè)里面灌入這個(gè)行業(yè)里面特殊的語(yǔ)料，基于通用大模型讓他訓練出來(lái)一個(gè)所謂的行業(yè)大模型，才能去理解這個(gè)行業(yè)里面的一些專(zhuān)有詞匯，我們的一些概念之間的關(guān)系，才能會(huì )去灌入專(zhuān)業(yè)文檔，提取里面核心觀(guān)點(diǎn)，做一些匯總等這樣的工作，所以，百度也提供大模型訓練平臺，可以支持我們各行各業(yè)基于平臺訓練行業(yè)專(zhuān)屬大模型。
最上面這一層應用也很關(guān)鍵，因為大模型其實(shí)是一種能力，真正被使用者感知還要通過(guò)這樣的應用。比方，我們認為它會(huì )帶來(lái)四個(gè)方面的變化。第一個(gè)，視覺(jué)的寫(xiě)識別能力變化。包括遙感識別能力，我們可以監控排污口的水質(zhì)變化，對河道里面漂浮物進(jìn)行識別，以及通過(guò)遙感方式察看河道變化、植被變化，來(lái)實(shí)現對物理世界的全面感知。第二個(gè)，精準認知的變化。特別是在態(tài)勢研判方面，基于前面全面感知，我們通過(guò)風(fēng)險的識別能夠及時(shí)預警，為綜合的態(tài)勢研判提供決策支撐。第三個(gè)，輔助決策的變化。我們通過(guò)基于專(zhuān)家經(jīng)驗的沉淀，特別是像我們之前做的工廠(chǎng)里面脫硫脫銷(xiāo)工藝知識，包括一些設備運維知識，其實(shí)可以讓我們的污染防治應急預案去決策，包括讓生態(tài)資源規劃變得更合理。第四個(gè)，人機交互的變化。通過(guò)更自然的人機交互，自然語(yǔ)言就像人和人之間的對話(huà)，讓我們操作這些系統變得更簡(jiǎn)單。
具體基于前面框架要落地，分為幾步呢？我們認為大概分這幾部分：第一，基于通用的大模型，我們首先訓練一個(gè)行業(yè)的大模型；其次，因為通用大模型落地過(guò)程中還有一些不一樣的地方，比方說(shuō)，我們希望大模型能夠理解我們已有業(yè)務(wù)系統的數據，它可以調度我們某些系統，或者說(shuō)它能夠理解我們的某一些專(zhuān)業(yè)的文檔里面的某一些法律法規、規范標準等，需要我們文檔也好、API也好、應用系統也好、小模型也好，要匯聚在一起，然后告訴大模型該如何調度，當我們問(wèn)某一句話(huà)時(shí)候，它做哪些操作，這是基礎材料的匯聚。第二，是行業(yè)主題的應用開(kāi)發(fā)，大模型本身有它的局限或者泛化幻覺(jué)能力，在實(shí)際應用中，我們要限制這種能力的發(fā)揮，需要讓他回答某一問(wèn)題的時(shí)候，特定的從某100個(gè)1000個(gè)文檔里回答我的問(wèn)題，而不是發(fā)揮更泛化的能力，有可能帶來(lái)一些不準確的答案。第三，大模型本身也是一個(gè)可以不斷的去學(xué)習提升的能力，所以，要建立一個(gè)反饋機制，然后來(lái)去不斷用它、不斷反饋，它就會(huì )像人一樣會(huì )越來(lái)越聰明。
所以，我們首先通過(guò)灌入生態(tài)環(huán)境相關(guān)的語(yǔ)料，做一個(gè)生態(tài)環(huán)境的大模型。其次，基于一些專(zhuān)有的API、數據模型、文檔匯聚，做一些模板、思維鏈的編排、工作流Agent開(kāi)發(fā)。最后，形成我們在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的一個(gè)一個(gè)的助手應用。
下面，我講幾個(gè)案例。第一個(gè)，在一些文檔問(wèn)答方面的應用案例。這也是大模型當前在各行各業(yè)里面落地排在第一的最常見(jiàn)的需求，有點(diǎn)像歷史上的搜索系統，只是說(shuō)用了大模型之后，對人意圖的理解，以及它查出來(lái)結果的一些呈現、總結能力、文檔生成能力會(huì )變得更強。我們可以把政府監管側和企業(yè)側相應的一些文檔灌進(jìn)去，就可以對這些文檔進(jìn)行一些問(wèn)答的操作，這樣很多歷史上留存的文檔就會(huì )被更高效的使用起來(lái)。
第二個(gè)，問(wèn)數的需求，也就是領(lǐng)導駕駛艙的需求案例�，F在有很多應用系統在開(kāi)發(fā)建設完那一刻呈現出來(lái)的報表、大屏就固定了，就是大屏里面呈現的一些指標基本不會(huì )有變化，但實(shí)際運行過(guò)程中，我們往往希望從系統里面調取不同維度、不同時(shí)間段各種數據。如果按原來(lái)的處理方式，我們需要把這個(gè)需求提供給系統開(kāi)發(fā)商，由他寫(xiě)一個(gè)語(yǔ)句，從數據庫里面把數據提取出來(lái)，再呈現出來(lái)。大模型來(lái)了之后，變得很方便了，就是隨便通過(guò)自然語(yǔ)言去問(wèn)這個(gè)系統，說(shuō)我要了解過(guò)去一段時(shí)間里某些指標的一些變化，幫我們繪制出折線(xiàn)圖。
這是一個(gè)具體的視頻。
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這個(gè)其實(shí)就是更自然的表達，就是一個(gè)對話(huà)框，可以跟它交互去問(wèn)它要各種的數據，它自動(dòng)去數據庫里面找到某一張表，某一個(gè)字段，把數據匯總起來(lái)，以圖表的方式呈現出來(lái)，這其實(shí)也是一個(gè)非常常見(jiàn)并且已經(jīng)在很多行業(yè)里面落地的一個(gè)技術(shù)。
最后一個(gè)案例，其實(shí)是一個(gè)綜合調度的場(chǎng)景，這是我們在水環(huán)境這個(gè)方向做的一個(gè)案例，我們直接看視頻。
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其實(shí)這就是在傳統數字孿生大屏的基礎上疊加了大模型的應用，我們就可以通過(guò)跟大屏進(jìn)行一些交互，查取一些信息，也可以做一些決策，或者我可以設置一些參數，是一個(gè)更自然的交互，它也可以使得應急調度指揮變得更加方便。
總結起來(lái)，雖然我們覺(jué)得大模型技術(shù)很強大，但是它要落地到行業(yè)里面，還面臨很多需要解決的問(wèn)題，包括我們專(zhuān)業(yè)知識的問(wèn)題、數據質(zhì)量的問(wèn)題、隱私和安全的問(wèn)題。在過(guò)去一年多時(shí)間里，我們跟政府主管部門(mén)、專(zhuān)家、合作伙伴不斷溝通，找到一條落地的路徑。需要說(shuō)的是，我們在技術(shù)層面保障大模型本身的安全、可靠，在落地過(guò)程中需要去融合行業(yè)里的專(zhuān)業(yè)知識，生產(chǎn)出來(lái)行業(yè)里面所需要的專(zhuān)業(yè)應用；通過(guò)跟生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域各種伙伴一起合作，最終能夠讓大模型技術(shù)真正為行業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。
未來(lái)，我們認為大模型真正落地應用才剛剛開(kāi)始。不管在生產(chǎn)環(huán)境的監測保護，還是在氣候變化水資源配置上面，包括精準治污決策、人才培養、“雙碳”愿景下的節能減排等等方向，都有非常好的發(fā)展前景。我們百度主要做大模型技術(shù)建設以及大模型行業(yè)落地的平臺能力建設。我們希望未來(lái)在生態(tài)環(huán)境部的領(lǐng)導下，在跟行業(yè)伙伴的緊密合作下，能夠真正讓大模型技術(shù)落地，真正為數字中國、美麗中國的建設能夠貢獻一份AI的力量。
謝謝大家！
主持人:
感謝黃總的精彩報告，當前大模型以其極強的泛化能力和模型即服務(wù)的方式，大大地降低了人工智能應用的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，具備了跨行業(yè)、跨場(chǎng)景的通用性和可遷移性，必將為生態(tài)環(huán)境從治理向治理跨越提供無(wú)限可能。
親愛(ài)的各位領(lǐng)導及嘉賓，今天下午我們圍繞“構建數字化治理體系，賦能美麗中國建設主”題掀起了一場(chǎng)有理論高度、實(shí)踐深度和社會(huì )廣度的頭腦風(fēng)暴，開(kāi)啟了一場(chǎng)干貨滿(mǎn)滿(mǎn)又實(shí)實(shí)在在的知識盛宴，讓人受益匪淺又意猶未盡，也讓我們對數字文明生態(tài)建設充滿(mǎn)了期待和信心。我提議請大家再次以熱烈的掌聲感謝我們各位嘉賓的精彩分享。
陽(yáng)春布德澤，萬(wàn)物生光輝。第七屆數字中國建設峰會(huì )數字生態(tài)文明分論壇到這里就結束了，再次感謝各位領(lǐng)導及嘉賓的蒞臨，我們明年再見(jiàn)。