感謝王總的實(shí)戰分享！數據要素的價(jià)值轉化，需要企業(yè)與制度的雙向奔赴！ 尊敬的各位領(lǐng)導、各位嘉賓，線(xiàn)上線(xiàn)下所有關(guān)注數字時(shí)代知識產(chǎn)權的朋友們：經(jīng)過(guò)半天的思想碰撞與智慧交融，“數字中國與產(chǎn)權”分論壇即將圓滿(mǎn)落幕。在此，我謹代表主辦方向所有與會(huì )嘉賓、線(xiàn)上線(xiàn)下觀(guān)眾致以最誠摯的感謝！ 今天，我們聆聽(tīng)了來(lái)自政策制定者、司法實(shí)踐者、學(xué)界權威和產(chǎn)業(yè)先鋒的真知灼見(jiàn)，每一份分享都在為數字中國的知識產(chǎn)權大廈添磚加瓦，每一場(chǎng)對話(huà)都在為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注入動(dòng)能！ 此刻，論壇雖近尾聲，但探索永不止步。愿我們以今日之共識為起點(diǎn)，攜手共筑數字時(shí)代的知識產(chǎn)權新生態(tài)，讓創(chuàng )新之火燎原，讓智慧之光照亮未來(lái)！我宣布，第八屆數字中國建設峰會(huì )“數字中國與知識產(chǎn)權”分論壇圓滿(mǎn)結束！再次感謝大家，我們明年再會(huì )！ <結束>
王憶湘:
案件的背景是上海某一家公司也是作為一個(gè)數據集分發(fā)的一個(gè)企業(yè)，他拿到了數據堂的數據集之后，然后在他自己的平臺，然后向他的注冊用戶(hù)進(jìn)行提供分發(fā)傳播，然后我們在案件提起之前很長(cháng)時(shí)間，我們就已經(jīng)注意到侵權行為了，但當時(shí)確實(shí)是也是沒(méi)有一個(gè)很好的侵權基礎，我們無(wú)從發(fā)力。是在2021年9月份，也就是數據安全法發(fā)布之后，它的第7條里面提到，政府國家保護個(gè)人、組織與數據有關(guān)的權益。我們想就拿這個(gè)案件在以此為基礎去探索一下公司的數據及的利益究竟如何能保護？怎么去保護？ 這個(gè)案件也得到了社會(huì )各界，尤其是我們數據行業(yè)，AI行業(yè)的廣泛關(guān)注。歷時(shí)三年多，最終經(jīng)過(guò)北京互聯(lián)網(wǎng)法院，北京知識產(chǎn)權法院兩審終審，最終認定數據知識產(chǎn)權登記證是可以作為登記人持有，所登記對象，也就是我們數據集的一個(gè)合法，一個(gè)初步證明的證據。 這個(gè)案件除了確認數據知識產(chǎn)權登記證的一個(gè)證明效力以外，他也為我們在沒(méi)有將數據財產(chǎn)化，將數據明確定義為數據知識產(chǎn)權之前的數據財產(chǎn)性利益的保護路徑，如果數據它能夠單獨構成我們的匯編作品、專(zhuān)利或者其他性的一個(gè)歸類(lèi)于知識產(chǎn)權客體的保護范圍之內，我們可以利用現有的知識產(chǎn)權保護的一個(gè)相關(guān)法律予以保護。
王憶湘:
數據離不開(kāi)合規能力，數據堂也建立一套完整的一個(gè)通過(guò)系統控制、制度管理以及外部合作的全系列數據安全合規能力，剛才很多專(zhuān)家以及我們梁司長(cháng)都介紹數據知識產(chǎn)權的一個(gè)現狀，我在這里簡(jiǎn)單談一下我個(gè)人的一個(gè)看法，我認為數據知識產(chǎn)權是具備一個(gè)把它財產(chǎn)化的一個(gè)可能性的。法律上的財產(chǎn)具有三大特性，分別是價(jià)值性、排他性和可轉讓性。 作為數據而言，或者類(lèi)似我們知識產(chǎn)權而言，它的可轉讓性和可轉讓性和價(jià)值性是毋庸置疑的，大家都可以認識到，它的難點(diǎn)是在排他性，不同于我們的物權，它具有一個(gè)物質(zhì)性的天然的排他性。知識產(chǎn)權數據它是信息的一種特定化，他們都是來(lái)自于信息，而知識產(chǎn)權是通過(guò)法律賦予具有創(chuàng )造性或者具有獨創(chuàng )性的一種信息，給予他法律上的排他性。 在我們國家級的全國的數據知識產(chǎn)權登記中也強調了，我們數據知識產(chǎn)權登記證的作用是什么？它是證明我們數據流通、數據交易過(guò)程中的一個(gè)初始證明文件?；谶@個(gè)證明文件，它解決了我們數據堂一個(gè)非常非常頭疼的問(wèn)題，數據堂是專(zhuān)門(mén)做數據集生意的一家企業(yè)，他不像于連信以及其他傳統的服務(wù)商。以數據作為一個(gè)支撐，向客終端客戶(hù)，向我們用戶(hù)提供技術(shù)性的應用，但我們數據堂只做數據生意的。 在往常的數據交易過(guò)程中，數據堂出于交易目的需要提供大量的溝通成本以及證明成本去向我們的客戶(hù)證明數據的歸屬問(wèn)題以及數據的合規問(wèn)題，這樣導致我們的交易成本非常高，我們曾經(jīng)在2017年的時(shí)候也嘗試過(guò)去通過(guò)像軟著(zhù)方法去進(jìn)行登記，但當時(shí)都是行不通的。后來(lái)我們也是在2023年的時(shí)候，北京知識產(chǎn)權局推出了《數據知識產(chǎn)權的登記管理辦法》，我們也是第一批做一個(gè)登記企業(yè)，取得了數據資產(chǎn)登記。右邊的一個(gè)折線(xiàn)圖可以看出來(lái)，我們2022年和2023年之間的一個(gè)增長(cháng)比例，大概是在7%，增長(cháng)了400萬(wàn)，但進(jìn)行了數據知識人登記之后，在2023年到2024年基本翻了一番，增長(cháng)了76%，說(shuō)明數據知識產(chǎn)權登記證是極大地促進(jìn)了數據流通，降低了數據流通的交易成本，數據堂是數據知識產(chǎn)權的一個(gè)數據集合利益的保護。
王憶湘:
數據堂是一家專(zhuān)業(yè)從事人工智能領(lǐng)域的數據服務(wù)企業(yè)，目前數據堂已經(jīng)在全球有7家全資子公司，其中南京、合肥、保定是有產(chǎn)品數據標注基地，數據堂主要提供是以授權數據，以授權許可的方式提供數據及流通的版權數據及銷(xiāo)售服務(wù)，以及根據我們客戶(hù)提供的要求的需求提供數據采集、加工、質(zhì)檢等定制化的數據處理服務(wù)，除此之外，附屬于我們數據集產(chǎn)品提供的聯(lián)邦數據服務(wù)，這也是根據我們國家數據局20條提出的數據可用不可見(jiàn)，以及數據不出域的模式來(lái)解決我們數據出域，數據出境的合規問(wèn)題數據服務(wù)解決方案。這個(gè)是我們一個(gè)數據業(yè)務(wù)定位就是打造數據工廠(chǎng)，積累數據資源，服務(wù)人工智能的應用，這一頁(yè)是數據堂自研延伸數據生產(chǎn)一個(gè)平臺，它具備數據采集，自動(dòng)標注、智能質(zhì)檢等多項功能，他這套功能目前已經(jīng)具備了58套自動(dòng)化的一個(gè)算法，可以大大提高數據標注的一個(gè)能力，而目前數據堂經(jīng)過(guò)15年的積累，已經(jīng)在八大領(lǐng)域一共積累了4PB的版權數據集，是全球最大的人工智能版權數據庫之一。涵蓋語(yǔ)音識別、自動(dòng)駕駛、人臉識別、智能安防、智能家居等多個(gè)領(lǐng)域。針對8大領(lǐng)域的數據集，數據堂目前已經(jīng)取得了36個(gè)數據知識產(chǎn)權登記，作為北京第一批的數據知識產(chǎn)登記證，也是我們全國第一個(gè)涉及知識產(chǎn)權登記證的一個(gè)案件。 主持人:
感謝張總的分享。心理學(xué)暗數據是全球科技競爭的心智要素，連信科技對暗數據應用的知識產(chǎn)權保護頗具意義，感謝張總的分享。 今天論壇活動(dòng)的最后一位演講嘉賓是來(lái)自數據堂（北京）科技股份有限公司首席數據安全顧問(wèn)官王憶湘先生。王總的演講主題是《數據知識產(chǎn)權保護與數據堂實(shí)踐》，掌聲有請！
張無(wú)忌:
我們的工作上已經(jīng)完成了針對于醫療和針對于社會(huì )治理司法場(chǎng)景，數據知識產(chǎn)權的相關(guān)登記工作。 我這里就以我們醫療健康病癥篩查的數據知識產(chǎn)權做一個(gè)簡(jiǎn)單的匯報。在這個(gè)場(chǎng)景中，我們所針對的多元異構的數據樣本，是這具有一定精神病，相關(guān)的心理異常相關(guān)的患者的數據樣本，包含了門(mén)診病例，在生活和在門(mén)診過(guò)程中，他的視頻、音頻、文本的記錄、卷宗記錄，以及他的相關(guān)談話(huà)和生理信號采集的記錄。 通過(guò)合規的方式，我們做這樣的數據的采集以后，我們把它形成了一個(gè)數據知識產(chǎn)權的一個(gè)登記，同時(shí)我們依于數據知識產(chǎn)權，數據本身，我們所研發(fā)的一個(gè)無(wú)感的心理異常，心理病癥傾向的一個(gè)分析的產(chǎn)品，也上架到了我們的浙江省的一個(gè)大數據的交易中心，作為一項數據產(chǎn)品，我們對外進(jìn)行相關(guān)的商業(yè)應用。 除此之外，在整個(gè)數據知識產(chǎn)權應用領(lǐng)域里面，我們還做了相關(guān)的一個(gè)動(dòng)作，這也是對我們企業(yè)有非常好的價(jià)值： 第一個(gè)，數據資勢資產(chǎn)的入表，在2024年6月份的時(shí)候，我們經(jīng)過(guò)第三方做了一個(gè)針對于我們大模型的單項數據資產(chǎn)的評估，當時(shí)單項數據資產(chǎn)達到了3.65個(gè)億，在當時(shí)是全國最高的單項數據資產(chǎn)評估價(jià)值。 第二個(gè)，針對于我們這一次的案例的數據知識產(chǎn)權登記，我們也獲得了銀行給我們5000萬(wàn)元的征信的融資，對企業(yè)發(fā)展也很有幫助。 第三個(gè)，我們針對的這些產(chǎn)品，我們也上交到了我們大數據的交易中心，掛牌交易，當然這樣的案例也能更好的幫我們企業(yè)做品牌的推廣，但是對我們來(lái)說(shuō)，最核心的還有一個(gè)價(jià)值，就是通過(guò)這樣的操作，我們把我們企業(yè)對于大數據，特別是我們這一類(lèi)，偏倫理性的，偏隱私性的這些數據，做了合規合法的保護，讓企業(yè)得以更好的方式，我們去做商業(yè)化的應用，這個(gè)是對于企業(yè)更大的一個(gè)相關(guān)的幫助。
張無(wú)忌:
暗數據被證明是一種非常有價(jià)值的資產(chǎn)，它可以保存不能以任何其他格式獲得的相關(guān)的信息。 通過(guò)這幾年的實(shí)踐，我們發(fā)現心理學(xué)這類(lèi)的暗數據，它越來(lái)越成為全球科技競爭的一種心智的數據要素，因為針對于人的內在心理的研究，所賦能到的事件上的基礎能力，能夠很好的對現在的各種場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)去做升級，這里的市場(chǎng)空間我們測算能達到萬(wàn)億的規模，是下一階段我們的一個(gè)應用場(chǎng)景。 舉個(gè)例子，連信幫浙江司法矯正場(chǎng)景，降低了57%的再犯罪率，核心是通過(guò)我們對于這些數據的加工分析，我們通過(guò)AI幫他去判斷，哪個(gè)體可能會(huì )有相關(guān)的再犯罪的風(fēng)險，應該更好去做前期行為的矯正，我們的風(fēng)險的預防，從而降低了整個(gè)犯罪率，再包括我們現在在18個(gè)省市，我們所應用的我們針對于校園心理安防。我們通過(guò)攝像頭，對于這些孩子，走廊，教室，包括食堂，校門(mén)口等公開(kāi)場(chǎng)所的視頻監控的分析，我們持續判斷孩子的心理健康的情況，來(lái)減少遏制極端的行為風(fēng)險發(fā)生。這個(gè)是我們數據處理的一個(gè)相關(guān)的能力。這套能力也是我們最核心的叫“洞見(jiàn)人和大模型的應用”，大模型我們是去年4月份通過(guò)國家備案，也是全國第一個(gè)心理應用的大模型。因為有這樣的能力以后，我們核心可以在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域去做相關(guān)的應用，包括了在國家安全，社會(huì )治理，包括了個(gè)體發(fā)展，心身健康和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等等領(lǐng)域里面，這上面的每一個(gè)圈都是我們的一個(gè)數據產(chǎn)品，我們的數據資產(chǎn)的相關(guān)的應用，我們把它落成了一個(gè)相關(guān)的數據知識產(chǎn)權的保護。
張無(wú)忌:
首先介紹一下什么是暗數據，暗數據本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是一系列我們在日常的運營(yíng)過(guò)程中能夠收集，合規的去購買(mǎi)或者存儲的，在我們各種信息化系統中已經(jīng)存在的非結構化跟半結構化的數據，這些數據常常是被忽視它本身的一個(gè)應用價(jià)值的，特別是在大模型誕生之前，我們大量的會(huì )說(shuō)，最近在做數字化的改革，信息化的升級，有大量的業(yè)務(wù)部門(mén)的數據沉淀在信息系統中不知道怎么去應用，這些就是我們所說(shuō)的一個(gè)暗數據。這些暗數據有特征：第一類(lèi)是傳統的數據基本上是以文本這樣的形式存在于系統的文檔中，郵件、日志當中，這些數據其實(shí)很多時(shí)候的利用效率是非常低下的，要去把它的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)非常難。第二類(lèi)是非傳統的數據，包括沒(méi)有被標記標注的音頻也好，視頻也好，相關(guān)的數據，靜態(tài)的圖像，聲音等等，數據沒(méi)法通過(guò)傳統的分析技術(shù)進(jìn)行分析。第三類(lèi)是更加深度的數據的數據，存在于深層網(wǎng)絡(luò )中，搜索引擎無(wú)法數據的信息，大部分是私有的數據，前面嘉賓提到的，我們公司其實(shí)就在做垂直數據的應用。 主持人:
好的，感謝魏總的分享，謝謝您。創(chuàng )新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，知識產(chǎn)權是支撐企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素，保護知識產(chǎn)就是保護創(chuàng )新，再次感謝魏總的分享。 接下來(lái)有請AI領(lǐng)軍企業(yè)浙江連信科技有限公司聯(lián)合創(chuàng )始人、副總裁張無(wú)忌先生，張總的演講題目是《數據知識產(chǎn)權保護在心理學(xué)暗數據應用領(lǐng)域的案例分享》，掌聲歡迎！
魏和文:
接下來(lái)向大家報告一下星網(wǎng)銳捷如何運用知識產(chǎn)權來(lái)助力企業(yè)的自主創(chuàng )新的發(fā)展，面對激烈的國際國內的競爭和遠近的知識產(chǎn)權的挑戰，企業(yè)的競爭優(yōu)勢不僅體現在資本、管理和人才等方面，更來(lái)自于掌握核心技術(shù)和擁有自主的知識產(chǎn)權。 星網(wǎng)銳捷采取了高額的研發(fā)投入，形成強大的自主知識產(chǎn)權，提升企業(yè)的產(chǎn)品競爭力，推動(dòng)企業(yè)效益最大化的知識產(chǎn)權的體系，星網(wǎng)銳捷的知識產(chǎn)權工作由公司的經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰略的重要組成部分。自成立以來(lái)，始終堅持將自主知識產(chǎn)權與企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、服務(wù)等方面的工作緊密結合，相輔相成，穩步提升了企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)，不斷擴大企業(yè)的影響力。 星網(wǎng)銳捷公司在圍繞自主創(chuàng )新的知識產(chǎn)權體系戰略，建立了較為全面的管理舉措，制定了教育嚴格周密的知識產(chǎn)權管理制度，創(chuàng )新激勵機制、系統的知識產(chǎn)權規劃和完善的知識產(chǎn)權申請和運維流程。 星網(wǎng)銳捷公司通過(guò)高價(jià)值的專(zhuān)利布局、海外專(zhuān)利的申請、標準積累等工作的開(kāi)展，從而形成了知識產(chǎn)權工作了創(chuàng )新、保護、發(fā)展的良性循環(huán)，有效的推動(dòng)了創(chuàng )新型組織的建設。 在高價(jià)值的專(zhuān)利布局方面，主要圍繞公司的核心產(chǎn)品路由交換、無(wú)線(xiàn)云、桌面、光通訊、音視頻等核心的產(chǎn)品和技術(shù)。與各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)專(zhuān)家緊密配合，識別產(chǎn)品的核心價(jià)值點(diǎn)。從產(chǎn)品架構到具體部件，從軟件算法到工藝流程、到數據，進(jìn)行了全方位的密集的專(zhuān)利布局，構筑了較為嚴密的專(zhuān)利保護體系，為產(chǎn)品的市場(chǎng)競爭力提供有力的保障支撐。 在海外專(zhuān)利及商標申請方面，主要圍繞星網(wǎng)銳捷的出海戰略，公司在境外設立了16家的境外子公司在網(wǎng)絡(luò )通訊、智慧社區、智能終端和支付等業(yè)務(wù)板塊加快，國際化的布局，2024年公司在海外的銷(xiāo)售額達到34億，占營(yíng)收的20%以上。 公司自2022年啟動(dòng)海外知識產(chǎn)權的布局以來(lái)，在產(chǎn)品的出海主要的國家和地區地區每年以倍速的加快海外專(zhuān)利及商標的申請，提升海外市場(chǎng)的競爭力和風(fēng)險的防控能力。 未來(lái)五年，我們的海外申請專(zhuān)利數將超過(guò)千件，在標準制定方面，我們深入參與了國內、國際和行業(yè)的重要標準組織，積極推動(dòng)標準化的工作，累計主導或參與制定的標準有44項，其中國家標準10項，行業(yè)標準25項，地方標準7項。 截止到2024年12月底，公司共申請專(zhuān)利5051件，其中發(fā)明專(zhuān)利是4106件，海外專(zhuān)利92件，占總申請量超過(guò)80%，獲得授權的專(zhuān)利是3097件，其中發(fā)明專(zhuān)利2288件，獲得軟件著(zhù)作權是915件，同時(shí)擁有國內的商標1036件，海外商標222件，星網(wǎng)銳捷的發(fā)明專(zhuān)利擁有量在行業(yè)內排名居前。 此外，星網(wǎng)銳捷旗下有3家子公司已獲得了國家知識產(chǎn)權的示范的企業(yè)，有5家子公司通過(guò)了知識產(chǎn)權管理規范的貫標認證，還獲得了8項中國專(zhuān)利優(yōu)秀獎。 未來(lái)以來(lái)，面向數字經(jīng)濟新時(shí)代，我們也制定了面向未來(lái)的戰略和舉措，2025年，星網(wǎng)銳捷實(shí)施了“一體三翼”的發(fā)展戰略：一體是一個(gè)整體戰略，堅定的朝著(zhù)世界一流的ICT基礎設施和AI應用提供商的邁進(jìn)，三翼就是三個(gè)戰略方向，全景化的AI、前瞻式的信創(chuàng )和全球化的布局，公司將持續以數據中心、網(wǎng)絡(luò )和光通信為代表的ICT基礎設施領(lǐng)域、與元宇宙、智聯(lián)網(wǎng)、智慧空間、智能制造等為代表的全場(chǎng)景AI應用方案發(fā)力。
魏和文:
首先，簡(jiǎn)要介紹一下星網(wǎng)銳捷通訊股份有限公司，星網(wǎng)銳捷成立于2000年是數字福建的開(kāi)局之年，我們抓住了數字福建和數字中國的建設機遇，快速成長(cháng)起來(lái)，2010年，星網(wǎng)銳捷在深交所上市，2022年，旗下的子公司銳捷網(wǎng)絡(luò )也在深交所上市，作為國家首批的創(chuàng )新型企業(yè)，星網(wǎng)銳捷堅持創(chuàng )新驅動(dòng)。圍繞數據中心、自創(chuàng )中心、光通訊為代表的網(wǎng)絡(luò )通訊基礎設施，以及信創(chuàng )產(chǎn)業(yè)、元宇宙、智聯(lián)網(wǎng)、智慧空間、智能制造為代表的AI應用方案。為政府、運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)金融、醫療、文理、教育、制造業(yè)等各領(lǐng)域的數字化轉型升級賦能，業(yè)務(wù)范圍覆蓋全球的近百個(gè)國家和地區，推動(dòng)全球的數字化經(jīng)濟的發(fā)展。星網(wǎng)銳捷現有的員工，研發(fā)人員有6000名左右，占企業(yè)總人數的50%。近五年來(lái)研發(fā)投入占到總營(yíng)收的13%以上，2023年我們投入了27.85億的研發(fā)，占總營(yíng)收的17.51%。2024年我們積極導入了AI技術(shù)和工具應用到研發(fā)的工作中，較大的提升了研發(fā)的效率。同時(shí)也較大的降低了研發(fā)的成本，全年投入26.68億的研發(fā)經(jīng)費，占總營(yíng)收的15.92%。實(shí)現了研發(fā)投入、效益提升、再研發(fā)投入的良性循環(huán)。目前星網(wǎng)銳捷擁有國家級的平臺7個(gè)，省級的平臺18個(gè)。 主持人:
感謝敖總的分享，謝謝您，知識產(chǎn)權與數字經(jīng)濟的耦合將進(jìn)一步的加深，知識產(chǎn)權助力數字經(jīng)濟開(kāi)放發(fā)展的動(dòng)能作用將會(huì )進(jìn)一步的凸顯，再次感謝敖總的分享。 接下來(lái)的演講嘉賓是福建星網(wǎng)銳捷通訊股份有限公司副總經(jīng)理、網(wǎng)絡(luò )通訊研究院院長(cháng)魏和文先生，魏總的演講題目是《以知識產(chǎn)權驅動(dòng)創(chuàng )新 推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》，掌聲歡迎！
敖立:
我們今天再來(lái)看數字中國峰會(huì )里面核心議題是數據要素，人工智能技術(shù)。三大要素里面數據是很核心要素。從目前專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域來(lái)判斷未來(lái)制約人工智能技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展的天花板就是數據。目前大量的大模型人工智能技術(shù)和產(chǎn)品都是公域數據，都是能夠從互聯(lián)網(wǎng)或者是公開(kāi)場(chǎng)合拿到的數據，這些數據讓我們人工智能技術(shù)飛躍發(fā)展，到硬件時(shí)需要私域數據去做通用大模型或者是面向各個(gè)行業(yè)、面向各個(gè)場(chǎng)景的垂直大模型。這個(gè)時(shí)候高質(zhì)量數據集，特別是面向不同場(chǎng)景、不同行業(yè)的高質(zhì)量數據集的需求會(huì )越來(lái)越明顯。 所以現在來(lái)看我們國家數據總量很大，但是有效供給不足，可以看到我們數據作為一個(gè)核心的要素，在數據的流通和數據的市場(chǎng)化配置方面存在很多明顯短板?？梢钥吹礁鞯爻闪⒘撕芏嗟臄到凰?，但是大量數據交易是通過(guò)場(chǎng)外進(jìn)行的，超過(guò)90%的數據交易都是場(chǎng)外的交易。目前在場(chǎng)內各個(gè)數交所上架的數據產(chǎn)品目前都不到20%產(chǎn)品能夠實(shí)現市場(chǎng)化交易。這是目前來(lái)看到的總體問(wèn)題。我們還可以看到像人工智能技術(shù)的發(fā)展，他發(fā)揮了作用和價(jià)值是越來(lái)越明顯的，目前來(lái)看人工智能技術(shù)發(fā)展存在硬幣的兩面，辯證來(lái)看，他給我們很多產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了發(fā)展的契機，但是這也會(huì )引發(fā)人工智能相關(guān)關(guān)聯(lián)的技術(shù)、產(chǎn)品以及生成的很多內容，也會(huì )引發(fā)知識產(chǎn)權方面的法律糾紛。我們看到麥肯錫的報告里面提出來(lái)，企業(yè)目前認為要解決生成式人工智能相關(guān)的風(fēng)險里面，除了排第一的模型幻覺(jué)，帶來(lái)了內容的不準確，以及網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題之外，知識產(chǎn)權是排在第三位的。說(shuō)知識產(chǎn)權的問(wèn)題對于未來(lái)影響人工智能的技術(shù)，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，他是一個(gè)很重要的方面，而且我們看到關(guān)于知識產(chǎn)權的權屬的界定以及利益平衡機制的問(wèn)題，他會(huì )影響我們整個(gè)大模型技術(shù)路線(xiàn)的合規成本，我們產(chǎn)業(yè)主體的創(chuàng )新激勵等等方面的一些延伸的新問(wèn)題。所以我們可以看到目前在人工智能領(lǐng)域里面，申請的相關(guān)專(zhuān)利類(lèi)型是越來(lái)越多的，我們看了一下大概分了四個(gè)方面：第一個(gè)方面，本身涉及AI的算法和模型的專(zhuān)利，這是他的核心技術(shù)。第二個(gè)方面，是我們涉及到基于A(yíng)I的算法和模型的功能在應用方面的專(zhuān)利，比如說(shuō)我們的自然語(yǔ)言的處理，計算機視覺(jué)等等。第三個(gè)方面，涉及到通過(guò)AI輔助做出的一些發(fā)明相關(guān)的專(zhuān)利申請。這里面包括我們通過(guò)AI來(lái)識別藥物蛋白質(zhì)的結構分析等等來(lái)合成我們新型的藥物。第四個(gè)方面，AI生成內容相關(guān)方面的專(zhuān)利申請。這里面會(huì )引發(fā)我們在知識產(chǎn)權界相關(guān)的問(wèn)題。
敖立:
我們看到數字技術(shù)這幾年發(fā)展非?？?，特別是像人工智能技術(shù)，我們自己把人工智能的技術(shù)定義成什么？從專(zhuān)業(yè)的理念來(lái)看是一個(gè)通用目的性的技術(shù)，這樣一個(gè)技術(shù)有一個(gè)普遍性，可以看到人工智能從上世紀50年代開(kāi)始經(jīng)過(guò)兩落三起，現在通過(guò)以數據為核心要素，通過(guò)模型，通過(guò)深度的學(xué)習等等，讓我們整個(gè)人工智能技術(shù)發(fā)展取得了一個(gè)巨大的躍升。特別是我們大模型的技術(shù)，從2023年開(kāi)始，可以看出來(lái)發(fā)展是日新月異的，從今年春節時(shí)DeepSeek技術(shù)出來(lái)，改變了市場(chǎng)上對于傳統的大模型技術(shù)的認知，我們傳統大模型技術(shù)是符合伸縮定義，他是靠大量數據、大量算力，通過(guò)大力出奇跡的辦法，來(lái)實(shí)現人工智能目前的產(chǎn)品水平。DeepSeek技術(shù)，通過(guò)一些技術(shù)創(chuàng )新，大模型可以通過(guò)相對較低成本的算力需求能夠達到目前我們人工智能的產(chǎn)品現有的性能，而且他產(chǎn)生了開(kāi)源架構讓我們整個(gè)DeepSeek在各行各業(yè)進(jìn)行部署，而且是一個(gè)很低成本的部署。未來(lái)來(lái)講，可以實(shí)現人工智能的普惠化，通過(guò)低成本的部署，能夠推動(dòng)整個(gè)人工智能在各行各業(yè)的應用，可以看到人工智能技術(shù)的應用目前是呈一個(gè)“微笑曲線(xiàn)”我們把制造業(yè)三個(gè)重要環(huán)節，從最左側產(chǎn)品的研發(fā)到中間生產(chǎn)制造，右側用戶(hù)的銷(xiāo)售服務(wù)等等來(lái)看，目前人工智能技術(shù)是在我們兩端應用相對更加成熟。比如說(shuō)我們很多的一些企業(yè)在我們的一些產(chǎn)品研發(fā)方面，比如說(shuō)飛機的機翼設計、醫藥開(kāi)發(fā)和芯片設計方面，人工智能技術(shù)做了很多應用，右側用戶(hù)服務(wù)方面我們有很多頭部的企業(yè)，其實(shí)在很多方面有了這樣一個(gè)虛擬環(huán)境，在生產(chǎn)制造領(lǐng)域來(lái)看，有很多典型案例，相對來(lái)言呈現出一個(gè)“微笑曲線(xiàn)”大概是這樣一個(gè)總體的格局。
敖立:
全球目前已經(jīng)進(jìn)入到了數字經(jīng)濟的時(shí)代，100多年的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，到了今天?？吹轿覀儑以谶^(guò)去20多年時(shí)間里面，數據經(jīng)濟的總量是在穩步的增長(cháng)，2023年的數據，這個(gè)是中國信通院測算的數據，我們大概是在53.9萬(wàn)億，占GDP的總額是在42.8%左右，而且我們可以看到數字經(jīng)濟的增速目前依然高于我們整個(gè)GDP名義的增長(cháng)，我們在2023年的時(shí)候在7.4%左右，大概高了2.8個(gè)百分點(diǎn)，未來(lái)數字經(jīng)濟的增長(cháng)會(huì )在一個(gè)穩健增長(cháng)的區間里面，我們還可以看到我們的數字經(jīng)濟，包括數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化，產(chǎn)業(yè)數字化也包括了一二三產(chǎn)業(yè)。 構建了整個(gè)數字經(jīng)濟核心的是產(chǎn)業(yè)數字化，大概占比是在80%左右，而且能看到我們在2018年之前的時(shí)候，我們在產(chǎn)業(yè)數字化部分，第三產(chǎn)業(yè)的數字化占比最高。大概占比是超過(guò)了75%左右，工業(yè)領(lǐng)域的數字化轉型，目前是國家關(guān)注的重點(diǎn)，我們的工業(yè)、我們的制造業(yè)是我們國家發(fā)展的壓艙石的作用，對于工業(yè)特別是制造業(yè)領(lǐng)域的數字化轉型，是各方關(guān)注的焦點(diǎn)，從各級政府到龍頭企業(yè)，包括產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中小企業(yè)，他們的數字化轉型，大家都是非常關(guān)注的，可以看到在過(guò)去幾年內，從2019年開(kāi)始工業(yè)數字化是在逐步擴大的，可以看出來(lái)大家都在共同推動(dòng)我們的工業(yè)和制造業(yè)的數字化轉型。數字經(jīng)濟里面的基礎性的東西是我們的數字產(chǎn)業(yè)化，也就是數字技術(shù)本身，我們可以看到所謂的全要素生產(chǎn)力主要是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的，在過(guò)去20年的時(shí)間里面，可以看到傳統的生產(chǎn)要素，無(wú)論是資本還是我們的勞動(dòng)力，目前對于整個(gè)生產(chǎn)力的貢獻度是在逐漸降低的。
敖立:
尊敬的各位領(lǐng)導，各位專(zhuān)家，大家下午好，很高興受邀參加數字中國峰會(huì )的知識產(chǎn)權的分論壇，今天給大家包裹的主體是知識產(chǎn)權助力數字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，其實(shí)有兩個(gè)關(guān)鍵詞：一個(gè)是知識產(chǎn)權，一個(gè)是數字經(jīng)濟。 從四個(gè)方面給大家做報告：第一個(gè)，對于現狀的梳理和總結，我們要看到現在的洞察。第二個(gè)，對于當前數字要素的價(jià)值化過(guò)程中發(fā)現的一些問(wèn)題。第三個(gè)，破局的總體性思路。第四個(gè)，對未來(lái)做趨勢判斷。 主持人:
好的，感謝楊總的分享，謝謝。技術(shù)賦能、政企協(xié)同、多元共治，淘天集團基于實(shí)踐對如何構建更為高效便利知識產(chǎn)權保護新生態(tài)給出了答案。再一次感謝楊總的分享。 下一位演講嘉賓是中國信息通信研究院總工程師敖立，敖總的演講主題是《知識產(chǎn)權助力數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》，掌聲歡迎！
楊龍武:
首先，介紹一下阿里巴巴集團在知識產(chǎn)權保護方面的一些沉淀和經(jīng)驗，公司從誕生以來(lái)就高度重視保護知識產(chǎn)權，身體力行，持續保護品牌和消費者免受假貨侵害。早在2002年在淘寶網(wǎng)創(chuàng )立之前，阿里巴巴就組建了專(zhuān)業(yè)的團隊，處理海內外知識產(chǎn)權投訴，在2008年第一代的阿里巴巴知識產(chǎn)權保護的Protest上線(xiàn)了，2011年阿里巴巴線(xiàn)下的行動(dòng)也開(kāi)啟了，到了2014年的時(shí)候，阿里巴巴參加了世界知識產(chǎn)權組織WIPO大會(huì )，同年阿里巴巴美國知識產(chǎn)權團隊建立了。2017年阿里巴巴搭建的聯(lián)盟成立，這是首家由電商平臺設立的旨在聯(lián)合各方打假力量的聯(lián)盟。2018年阿里巴巴原創(chuàng )平臺上線(xiàn)，運用算法技術(shù)為原創(chuàng )商品保駕護航，在2023年淘天集團成立，通過(guò)淘天知識產(chǎn)權保護平臺為權利人提供了一站式的維權解決方案。然后，我們與政府部分密切合作提高平臺治理能力，在與各部門(mén)的長(cháng)期合作中，我們積極響應執法行動(dòng)履行平臺的主體責任，不斷提高精準分析和處置侵權假冒違法行為的能力。2011年，浙江省知識產(chǎn)權局與阿里巴巴簽訂《知識產(chǎn)權保護合作備忘錄》，建立網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)利侵權處理聯(lián)動(dòng)機制，開(kāi)通網(wǎng)絡(luò )糾紛處理綠色通道，完善和升級網(wǎng)絡(luò )維權體系。2015年起，對于超出平臺辨識能力的疑難情況，我們與浙江省市場(chǎng)監督管理局加強合作，由專(zhuān)門(mén)部門(mén)處具專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)，提高了專(zhuān)利侵權的判斷準確性和科學(xué)性。2020年，浙江省市場(chǎng)監督管理局與阿里巴巴簽署戰略合作協(xié)議，全面升級知識產(chǎn)權合作機制。2023年，淘天集團在浙江知識產(chǎn)權訴調中心支持下，成功上線(xiàn)“知識產(chǎn)權糾紛調節機制”，我們積極與各級執法部門(mén)合作，從源頭上治理假冒問(wèn)題。最后，我們致力于建設平臺體系化的知識產(chǎn)權保護機制，經(jīng)過(guò)20余年的發(fā)展，從線(xiàn)上線(xiàn)下，從簡(jiǎn)單維權到數字化與國際化機制的發(fā)展，我們形成了一套集規則流程、產(chǎn)品能力、多元合作為一體的知識產(chǎn)權保護體系，在阿里巴巴集團框架下形成了一個(gè)“淘天模式”。在權利人側，淘天知識產(chǎn)權保護平臺為權利人提供一站式、快速響應以及多樣化的維權支持，我們設置了誠信機制，提升優(yōu)質(zhì)權利人的維權體驗，針對中小企業(yè)，我們推出專(zhuān)項計劃，通過(guò)在線(xiàn)表單，維權郵箱等多種形式，為其提供便利的投訴渠道。 主持人:
感謝黃局長(cháng)的分享，謝謝您！黃局長(cháng)為我們系統的分享了福建在數據知識產(chǎn)權工作當中的創(chuàng )新舉措和有益的經(jīng)驗，具有很強的借鑒意義，再一次感謝我們的黃局長(cháng)。 接下來(lái)讓我們有請淘天集團公共事務(wù)副總裁楊龍武先生，楊總的演講主題是《攜手共進(jìn)建設知識產(chǎn)權保護新生態(tài)》，掌聲歡迎！
黃水木:
第三方面是針對數字經(jīng)濟具有廣覆蓋性的特點(diǎn)，需要與知識產(chǎn)權保障公平競爭。數字經(jīng)濟模式下，社會(huì )化大生產(chǎn)實(shí)現了網(wǎng)絡(luò )化協(xié)作，創(chuàng )新主體呈現多元化的趨勢，需要建立適應的知識產(chǎn)權保護體系，當前知識產(chǎn)權保護呈現三個(gè)特征： 第一，技術(shù)性強。數字經(jīng)濟領(lǐng)域各種技術(shù)新場(chǎng)景、復雜場(chǎng)景，給知識產(chǎn)權保護帶來(lái)更高專(zhuān)業(yè)技術(shù)難度。 第二，隱秘性強。數字經(jīng)濟的開(kāi)放性，共享性，匿名性特點(diǎn)，從有形市場(chǎng)拓展到無(wú)形市場(chǎng)，侵權行為隱蔽性和邊界性隨之增加。 第三，時(shí)效性強。數字經(jīng)濟時(shí)代技術(shù)創(chuàng )新周期不斷縮短，對提高知識產(chǎn)權保護效率提出新要求，我們注重統籌效率和公平，構建了三個(gè)體系，來(lái)營(yíng)造知識產(chǎn)權保護的良好環(huán)境。 一是構建的智慧監管體系，發(fā)起設立全國協(xié)助范圍最廣的知識產(chǎn)權保護聯(lián)盟，目前有18個(gè)省，57家單位都成為了我們的聯(lián)盟成員，上線(xiàn)的證據服務(wù)平臺，實(shí)現了全天候一鍵式的取證、存證，幫助企業(yè)挽回經(jīng)濟損失2000多萬(wàn)元，上線(xiàn)了全國首個(gè)覆蓋地理標志周期、全生命周期的智慧監管平臺，開(kāi)展線(xiàn)上侵權行為的監測、預警。 二是構建快速的保護體系。繼續發(fā)揮四個(gè)國家級保護中心和三個(gè)跨維中心的作用，同時(shí)開(kāi)展了四個(gè)全國知識產(chǎn)權糾紛快速處理的試點(diǎn)，將電子信息領(lǐng)域的知識產(chǎn)權糾紛的整體處理周期壓縮50%，營(yíng)造了企業(yè)良好的發(fā)展環(huán)境，我省的電子信息制造業(yè)營(yíng)收位居全國第七位，落實(shí)電子商務(wù)平臺聯(lián)動(dòng)保護的機制，快速處理電子商務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)利侵權糾紛案件7032件。 三是構建法治保障的體系，出臺了《福建省促進(jìn)公平競爭條例》，全國首個(gè)以地方性法規落實(shí)國務(wù)院《公平競爭審查條例》的省份。對于數字經(jīng)濟領(lǐng)域不正當競爭行為進(jìn)行了具體的規制。我們近期提省人大常委會(huì )審議，《福建省知識產(chǎn)權保護與促進(jìn)條例》，明確了數字經(jīng)濟、數據知識產(chǎn)權保護和應用規則爭取在年內出臺，省政協(xié)把知識產(chǎn)權賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展列為重點(diǎn)的提案進(jìn)行督辦，努力推動(dòng)賦能數字經(jīng)濟的一些更佳途徑和措施。 這次分論壇為我們提供了很好的學(xué)習借鑒機會(huì )，下一步我們將按照國家知識產(chǎn)權的部署，認真吸收各位專(zhuān)家、學(xué)者的真知灼見(jiàn)，認真借鑒兄弟省市區的好經(jīng)驗、好做法、實(shí)際推動(dòng)知識產(chǎn)權創(chuàng )新和數字經(jīng)濟發(fā)展的深度融合，為奮力譜寫(xiě)中國式現代化福建篇章貢獻更多知識產(chǎn)權的力量。 報告這些，謝謝大家！
黃水木:
第二個(gè)方面是針對于數字經(jīng)濟的強滲透性，我們需要以知識產(chǎn)權強化賦能增效，數字經(jīng)濟能夠廣泛到滲透到生產(chǎn)、分配、交換和消費等各個(gè)環(huán)節，而且不僅在經(jīng)濟領(lǐng)域、在社會(huì )、文化、各個(gè)領(lǐng)域，前面有幾位專(zhuān)家都做了很全面、很深刻的論述。這其中需要通過(guò)知識產(chǎn)權制度的創(chuàng )新成果，將創(chuàng )新成果轉化為現實(shí)生產(chǎn)力，當前在這個(gè)轉化過(guò)程當中，我們還面臨著(zhù)三大條件：第一個(gè)是轉化應用不夠順暢，知識產(chǎn)權涉及到多領(lǐng)域、多行業(yè)，他的價(jià)值評估比較難以量化，為他的聯(lián)動(dòng)產(chǎn)生了很大困難。一個(gè)是知識產(chǎn)權價(jià)值評估，特別是數據知識產(chǎn)權價(jià)值評估很難量化。第二個(gè)是信息不對稱(chēng)。使它的流轉轉化應用帶來(lái)困難，再加上渠道不暢，增加轉化難度。是公共服務(wù)有待提升。特別是我省創(chuàng )新主體不夠強，還不夠活躍，相應知識產(chǎn)權、公共服務(wù)發(fā)育不足，發(fā)展不夠。從全國來(lái)講，也是因為這種新興的領(lǐng)域，導致了我們服務(wù)的各個(gè)機構發(fā)育相對不足，導致了我們的轉化應用存在一些難度。第三個(gè)是國際競爭日益激烈，近年來(lái)知識產(chǎn)權對于不少?lài)易鳛橘Q易壁壘的手段，2024年我省監測到數字經(jīng)濟領(lǐng)域海外知識產(chǎn)權糾紛信息有15批次，比2023年增加了1.5倍。針對這些問(wèn)題我們從統籌效益與安全角度采取三項措施，助力數字經(jīng)濟創(chuàng )新成果高效轉化為生產(chǎn)力。 一是實(shí)施專(zhuān)利轉化應用專(zhuān)項行動(dòng)，在全國第二個(gè)完成高校和科研機構的存量專(zhuān)利盤(pán)點(diǎn)，盤(pán)活數字經(jīng)濟專(zhuān)利1.37萬(wàn)件，占全國盤(pán)活專(zhuān)利的 36.38%，我們建設的知識產(chǎn)權中心是有15個(gè)，首創(chuàng )知識產(chǎn)權+機器人的服務(wù)模式，2024年推動(dòng)數字經(jīng)濟專(zhuān)利轉讓許可52292件，備案專(zhuān)利產(chǎn)品2.2萬(wàn)件，居全國第一。特別是我們在專(zhuān)利密集型產(chǎn)品方面，我們去年有167件被認定為專(zhuān)利密集型產(chǎn)品，位居全國第五。前面講到我們在轉化應用、特別是在高價(jià)值的密集型產(chǎn)品方面我們著(zhù)力進(jìn)行重點(diǎn)突破。 二是打造智創(chuàng )福建的數字公共服務(wù)平臺，引進(jìn)63家高端知識產(chǎn)權服務(wù)機構入駐，上線(xiàn)的“千問(wèn)”知識產(chǎn)權AI助手，為創(chuàng )新主體提供一站式的智能化服務(wù)，建設國家級和省級的知識產(chǎn)權公共服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)59家，基礎與創(chuàng )新知識創(chuàng )新3家，提升企業(yè)獲得專(zhuān)利技術(shù)的便利性。福建雖然不是知識產(chǎn)權的大省，但是我們可以作為一個(gè)應用的大省、應用的強省，我們暢通渠道，不僅是把我們省的專(zhuān)利盤(pán)活應用好，把全國乃至全球的專(zhuān)利技術(shù)來(lái)引進(jìn)到我們省來(lái)用，這樣我們的工作取得實(shí)際效果。我們搭建這樣的一個(gè)平臺，為需要專(zhuān)利、需要知識產(chǎn)權的主體提供更便捷、更快速的服務(wù)。 三是加強海外知識產(chǎn)權糾紛的應對之道，發(fā)揮三個(gè)國家級海外知識產(chǎn)權糾紛應對指導分中心的作用，開(kāi)展海外知識產(chǎn)權保護科普助企專(zhuān)項行動(dòng)，建立重點(diǎn)指導企業(yè)的黏度，為684家創(chuàng )新主體提供海外維權培訓。
黃水木:
第一個(gè)方面。第一、突出數字經(jīng)濟具有高創(chuàng )新性，需要以知識產(chǎn)權激勵創(chuàng )新創(chuàng )造。數字經(jīng)濟是產(chǎn)品服務(wù)、商業(yè)模式等多種創(chuàng )新的綜合體，既深刻改變了傳統的經(jīng)濟格局，也對知識產(chǎn)權工作提出了新要求。比如說(shuō)在創(chuàng )新周期方面新一代信息技術(shù)發(fā)展對于知識產(chǎn)權的快速審查、快速確權提出了更高要求。在創(chuàng )新質(zhì)量方面，數字經(jīng)濟時(shí)代創(chuàng )新質(zhì)量是競爭優(yōu)勢，所以要求多打造一些技術(shù)含量高，市場(chǎng)效率好的高價(jià)值知識產(chǎn)權。在數據保護方面，數據作為數字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，存在產(chǎn)權歸屬確定難等問(wèn)題，迫切需要完善數據知識產(chǎn)權的制度規則，對此我們從實(shí)踐出發(fā)，統籌質(zhì)量和速度，突出三個(gè)重點(diǎn)，助力創(chuàng )新主體快速形成高價(jià)值的知識產(chǎn)權。打造便捷申報通道，依托于專(zhuān)利審查分中心以及國家級的保護中心、專(zhuān)利局、福建福州代辦處和商標受理窗口等四類(lèi)通道為創(chuàng )新主體提供便捷的審查確權的服務(wù)。 第二、突出服務(wù)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng )新，著(zhù)眼于數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系建設的重大需求，進(jìn)一步完善高價(jià)值知識產(chǎn)權培育的機制，首創(chuàng )高價(jià)值專(zhuān)利組合預審服務(wù)，實(shí)施“一體一策一組合”的服務(wù)模式，為41家創(chuàng )新主體提供50批次，349件的專(zhuān)利組合一審服務(wù)，推動(dòng)專(zhuān)利授權330件，授權率94.5%。 第三、突出開(kāi)展數據知識產(chǎn)權試點(diǎn)。作為全國首批試點(diǎn)單位，制定數據知識產(chǎn)權登記審查規程，建設數據知識產(chǎn)權登記存證總平臺，形成全省統一的數據知識產(chǎn)權登記制度，共核準數據知識產(chǎn)權登記證書(shū)1472件，增長(cháng)了43.6%?？倲滴痪尤珖叭?。相關(guān)做法列入全省優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的重點(diǎn)舉措，有兩個(gè)案例入選全國十大案例的典型。試點(diǎn)工作被評為優(yōu)秀。
黃水木:
總書(shū)記在2021年10月18日的政治局集體學(xué)習上面提出的數字經(jīng)濟具有高創(chuàng )新性，強滲透性，廣覆蓋性。圍繞著(zhù)數字經(jīng)濟“三個(gè)性”從我們省知識產(chǎn)權工作的實(shí)際出發(fā)，從實(shí)踐的角度跟大家分享三個(gè)方面的體會(huì )： 主持人:
謝謝吳教授的分享，謝謝！剛剛吳教授是以數字經(jīng)濟為切入，從學(xué)術(shù)角度回應了與數字技術(shù)要素相關(guān)的重要知識產(chǎn)權的問(wèn)題，進(jìn)一步豐富了前沿理論，再一次感謝吳教授的分享。 下一位演講人是福建省市場(chǎng)監督管理局（知識產(chǎn)權局）局長(cháng)黃水木先生，黃局長(cháng)的演講主題是《數字賦能與創(chuàng )新賦能雙向驅動(dòng) 促進(jìn)數字經(jīng)濟與知識產(chǎn)權協(xié)同發(fā)展》，掌聲歡迎！
吳漢東:
由此我提出三個(gè)構想： 第一，是否賦權。未來(lái)的法律所授予權利不是所有的數據，是延伸數據而不是原始數據，是大數據，也就是剛才梁司長(cháng)談到的他是一個(gè)集合數據，而不是小數據，同時(shí)他不可能是公共數據，也不是個(gè)人數據。賦權是加工處理后的數據產(chǎn)品，是企業(yè)數據或者說(shuō)是商業(yè)數據，這個(gè)是第一個(gè)觀(guān)點(diǎn)。 第二，相對排他效力。第127條《民法典》所規定的數據相關(guān)權利，簡(jiǎn)單等同于第123條講到的傳統經(jīng)典知識產(chǎn)權，是以使用權為核心。 第三，多層的權利架構，數據資源的提供者，我們每一個(gè)人都提供了數據，我們購物、乘車(chē)、就醫都會(huì )產(chǎn)生很多的數據，我們作為數據資源提供者，享有對數據產(chǎn)品的訪(fǎng)問(wèn)權。數據產(chǎn)品的加工者，他享有使用權和許可權，數據的經(jīng)營(yíng)者和利用者可以通過(guò)對價(jià)方式取得相關(guān)審理權。 總體來(lái)說(shuō)，數字經(jīng)濟在發(fā)展，數字法治應該加強，數據財產(chǎn)賦權毫無(wú)疑問(wèn)需要我們共同做出努力，謝謝各位！
吳漢東:
關(guān)于數字財產(chǎn)賦權在法學(xué)界爭議很多。有人說(shuō)對于數字賦權是第二次“公地悲劇”，把公共資源作為私人產(chǎn)權來(lái)安排，我不贊成這種看法。有以下三方面依據： 第一，重要文件的思想指引。我注意到從2018年-2022年，中央發(fā)布了一系列的文件，其中一個(gè)是談到數字資產(chǎn)涉權的問(wèn)題，兩句話(huà)，一個(gè)是數據分類(lèi)分級；一個(gè)是權益分池，不同人享有不同權利，這個(gè)問(wèn)題是有文件依據。這個(gè)數據繼土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)之后的第五種生產(chǎn)要素，前面四個(gè)生產(chǎn)要素都有相關(guān)產(chǎn)權，為什么數據不能夠擁有相關(guān)產(chǎn)權。第二，有《民法典》的相關(guān)章節，我們應該看到《民法典》第123條規定的是包括了著(zhù)作權、專(zhuān)利權、商標權等傳統經(jīng)典的知識產(chǎn)權，但是127條規定了網(wǎng)絡(luò )信息、網(wǎng)絡(luò )虛擬財產(chǎn)和數據，如果法律有規定就按法律規定來(lái)辦，這個(gè)為我們數據的財產(chǎn)賦權提供了相關(guān)的制度空間。第三，國內法和國外法的借鑒和參考，歐盟相關(guān)條例是可以作為立法的借鑒?？傮w來(lái)說(shuō)這部法律在司法實(shí)踐當中依賴(lài)的是三部法律。第一個(gè)是把沒(méi)有獨創(chuàng )性的數據如何提供保護，首先是按照匯編作品有一個(gè)著(zhù)作權保護，這個(gè)是小數據時(shí)代，是對以數據來(lái)源進(jìn)行有獨創(chuàng )性的選擇和編排，這個(gè)是小數據，不是大數據。著(zhù)作權保護無(wú)法實(shí)行。第二個(gè)是商業(yè)秘密保護，今年杭州中院審批的案件，這個(gè)是商業(yè)秘密的保護，這也是一種保護的制度選擇，但是不是主要的和基本的。數據產(chǎn)品更多是在公開(kāi)交易當中進(jìn)行。第三個(gè)，反不正當競爭保護。這是國家依據現行的反不正當競爭法所采取的擴大解釋?zhuān)右赃m用。我認為競爭法的保護比較有限，它是一種事后保護，個(gè)案保護，不具有普遍授權的法律意義。因此我主張數據可以并且應該進(jìn)行賦權，至于叫“數據權”“是叫做“數據知識產(chǎn)權”這個(gè)先不論。
吳漢東:
下面就數據技術(shù)要素和資源要素的知識產(chǎn)權問(wèn)題談三方面觀(guān)點(diǎn)： 第一，算力，這個(gè)是計算能力，在當下是處理和分析數據的能力，在一定的時(shí)代階段都有他代表性的生產(chǎn)力，農業(yè)革命時(shí)代的水利，工業(yè)革命時(shí)代的電力，乃至于當下數字經(jīng)濟時(shí)代的算力，毫無(wú)疑問(wèn)是先進(jìn)生產(chǎn)力的代表。算力所涉及到的物化載體包括了傳感器、加速器、智能芯片、遙感衛星、智能測試等等。發(fā)明專(zhuān)利、技術(shù)、新品占有權。平行而論，對于算力的知識產(chǎn)權保護問(wèn)題，爭議不大。根據我的觀(guān)察，英國在1623年頒布《專(zhuān)利法》以來(lái)，關(guān)于專(zhuān)利的授權對象變化不多。在美國、在日本，這些國家更多是通過(guò)法官的判決和發(fā)明專(zhuān)利的審查、指南的修改在不斷的擴大專(zhuān)利授權的范圍，把新技術(shù)納入到客體范圍之中，中國也是如此，我們在1984年有了自己的專(zhuān)利法之后，1992年進(jìn)行了修改，中美知識產(chǎn)權，保護化學(xué)專(zhuān)利，藥品專(zhuān)利，從那個(gè)時(shí)候到現在可以看到專(zhuān)利法沒(méi)有修改，更多是通過(guò)專(zhuān)業(yè)審查指南的修改，將算力有關(guān)的新產(chǎn)品，新物質(zhì)，新材料，一些生產(chǎn)和提供產(chǎn)品、物質(zhì)和材料的方法都可以納入到專(zhuān)利的授權范圍之內。 第二，算法，算法顧名思義是一種計算方法，也就是說(shuō)關(guān)于處理數據的方法和步驟，在某種意義上來(lái)說(shuō)，計算機革命的核心問(wèn)題是算法的進(jìn)步，今天上午看到一個(gè)演講也看到90年代末當時(shí)公司推出了一個(gè)會(huì )下棋的機器人“深藍”，下的是象棋，當時(shí)的象棋高手是卡斯帕羅夫，卡斯帕羅夫一分鐘思考四步棋，但是深藍一秒鐘可以思考2億步棋，但是深藍在ChatGPT面前完全不值一提?，F在ChatGPT一秒鐘可以計算億萬(wàn)次，這個(gè)先進(jìn)的算法是計算機革命、智能技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要標志。我們也看到算法的應用場(chǎng)景很多，目的是服務(wù)算法，像人臉識別，語(yǔ)音識別，個(gè)性選擇算法，女士們最喜歡的線(xiàn)上購物。球迷喜歡的平臺推送，自動(dòng)合成算法，機器人寫(xiě)稿。還有一些目的選擇算法，如此等等。算法應用前景很多，涉及到知識產(chǎn)權保護問(wèn)題有兩方面：首先是有關(guān)算法的技術(shù)思想表達，有關(guān)算法的描述可以作為文檔和程序文件，按照功能性作品受到著(zhù)作權的保護，這是我們通常說(shuō)到的軟件版權，就像復雜的問(wèn)題，更重要的問(wèn)題，是有關(guān)于算法的技術(shù)、思想的內容能不能得到知識產(chǎn)權的保護，回答也是肯定的。那就是算法技術(shù)內容可以作為程序算法的專(zhuān)利提供保護。 專(zhuān)利法第25條規定了專(zhuān)利的排除率，這個(gè)有兩大問(wèn)題，一個(gè)是自由活動(dòng)的規則和方法，一個(gè)是科學(xué)發(fā)現，這兩大領(lǐng)域都有突破，一個(gè)是程序算法、一個(gè)是商業(yè)方法，本來(lái)是制定活動(dòng)的規則，但是有一種技術(shù)方案的形式出現，具有技術(shù)特征，具有技術(shù)產(chǎn)業(yè)的應用前景可以申請專(zhuān)利。第二，科學(xué)化，如果是物質(zhì)的發(fā)現，有現實(shí)潛在的應用潛在也可以申請專(zhuān)利，在法律上障礙不多。
吳漢東:
中央文件強調，數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟的高度、深度的融合，我們所看到的兩個(gè)方面，數字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，包括了電子通信、人工智能產(chǎn)業(yè)、生物工程產(chǎn)業(yè)、都屬于數字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。我們稱(chēng)為新興產(chǎn)業(yè)。同時(shí)還有傳統產(chǎn)業(yè)的數字化，文件所強調的要賦能傳統的工業(yè)、農業(yè)、交通業(yè)、運輸業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)。數字技術(shù)是采取了數字信號方式，對于信息的采集、傳播、呈現一種技術(shù)?！ ∪笠兀菏紫仁撬懔?，這個(gè)是硬件要素，第二個(gè)是算法，這個(gè)是軟件要素，第三個(gè)是數據，這三大要素都涉及到知識產(chǎn)權或者說(shuō)與知識產(chǎn)權有關(guān)的法律制度?！ 】倳?shū)記在中央政治局學(xué)習會(huì )上反復強調，要健全數字經(jīng)濟的治理體系，完善數字的法律和政策制度，要提高數字經(jīng)濟治理的系統化水平，從總書(shū)記的重要指示來(lái)看，有三個(gè)方面：第一是數字產(chǎn)權安排要規定、資源、技術(shù)、各個(gè)要素的擁有者，規定明確相關(guān)的權利、義務(wù)和責任，這個(gè)產(chǎn)權安排主要是知識產(chǎn)權。第二是數字合規審查，企業(yè)的合規審查的法律依據有很多，可以說(shuō)數據安全法、網(wǎng)絡(luò )安全法、電子商務(wù)法、各類(lèi)信息保護法，多要素的數字合規審查的法律依據。第三是數字次序的治理，數據市場(chǎng)是整個(gè)商品市場(chǎng)的一部分，市場(chǎng)次序要求我們要抑制不正當競爭行為，防止數據濫用，會(huì )涉及到一系列的領(lǐng)域，包括數字安全、數字市場(chǎng)競爭、數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展和數字知識產(chǎn)權，這包括了《民法》《經(jīng)濟法》《行政法》以及今天我們重點(diǎn)討論知識產(chǎn)權法。 主持人:
謝謝秦庭長(cháng)的精彩發(fā)言！秦庭長(cháng)剛剛從實(shí)踐角度剖析了著(zhù)作權司法保護的最新動(dòng)態(tài)，深入淺出為我們帶來(lái)了很多新啟發(fā)，再一次感謝秦庭長(cháng)。接下來(lái)，讓我們有請國家知識產(chǎn)權專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )委員，中南財經(jīng)政法大學(xué)文瀾資深教授、原校長(cháng)吳漢東先生，吳教授演講的主題是《數字經(jīng)濟發(fā)展與數字知識產(chǎn)權保護》，讓我們掌聲歡迎！
秦元明:
第三個(gè)是關(guān)于網(wǎng)絡(luò )著(zhù)作權。在數據經(jīng)濟時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )著(zhù)作權的案件占了知識產(chǎn)權案件的1/5，占了整個(gè)著(zhù)作權案件的50%左右，去年2024年全國法院有12.7萬(wàn)件的網(wǎng)絡(luò )著(zhù)作權案件，全部的知識產(chǎn)權案件有50萬(wàn)件左右，所以網(wǎng)絡(luò )著(zhù)作權的問(wèn)題在人民法院著(zhù)作權審判當中是非常重要的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )技術(shù)發(fā)展以后，網(wǎng)絡(luò )視頻、直播，直播問(wèn)題在著(zhù)作權法修訂之后得到了解決，新的權利來(lái)歸置，就可以解決這些問(wèn)題。這里面搜索鏈接服務(wù)，視頻服務(wù)等等，這個(gè)與數據有很大關(guān)系。這里面有一些短視頻，能不能構成作品?，F在在著(zhù)作權侵權當中有很多是把長(cháng)視頻剪輯成短視頻，根據《著(zhù)作權法》規定，視頻的長(cháng)短并不是構不構成作品的一個(gè)構成要件，無(wú)論是多短都能構成作品，包括IPTV案件的責任問(wèn)題，根據《民法典》，包括信網(wǎng)權的司法解釋?zhuān)P(guān)于侵權責任是要看有沒(méi)有對內容侵權，參與的內容制作還是提供了網(wǎng)絡(luò )服務(wù)，如果是僅僅提供網(wǎng)絡(luò )服務(wù)是不需要承擔侵權責任的。 現在一個(gè)爭論很大的問(wèn)題是平臺責任要不要擴大的問(wèn)題，平臺有沒(méi)有過(guò)濾義務(wù)，這個(gè)問(wèn)題無(wú)論是從美國還是從歐盟來(lái)看，都沒(méi)有規定平臺具有過(guò)濾業(yè)務(wù)，是否對于平臺來(lái)有過(guò)濾業(yè)務(wù)，一個(gè)是法律來(lái)解決，而不是在個(gè)案中解決這個(gè)問(wèn)題，《民法典》一千一百九十五條至一千一百九十六條規定很明確了，并沒(méi)有規定平臺具有過(guò)濾義務(wù)，如果說(shuō)要讓平臺有過(guò)濾義務(wù)，必須要修改法律。 第四個(gè)，關(guān)于版權AI智審試點(diǎn)。為什么介紹這個(gè)？是去年我們在全國六家法院開(kāi)展試點(diǎn)工作。這個(gè)是紹興柯橋法院，那個(gè)地方紡織業(yè)非常發(fā)達，他有很多的布印一些圖案，這些圖案用到他人的美術(shù)作品，這種情況之下產(chǎn)生了很多美術(shù)作品的著(zhù)作權侵權案件。他們用AI，非常先進(jìn)的技術(shù)，先建立一個(gè)數據底池，現在超過(guò)30萬(wàn)件了，實(shí)現圖片查重、創(chuàng )新參考、侵權比對，極大的提高了審判的質(zhì)效?，F在一年試點(diǎn)結束了，五一之后我們要對試點(diǎn)進(jìn)行總結，隨后要在全國法院進(jìn)行推廣。 以上是我給大家介紹的數字時(shí)代著(zhù)作權的一些實(shí)踐問(wèn)題，有不當之出請大家批評指正，謝謝大家！
秦元明:
人工智能的著(zhù)作權司法保護問(wèn)題，4月25日中央政治局第二次集體學(xué)習專(zhuān)門(mén)學(xué)習了人工智能問(wèn)題，提出要朝著(zhù)有益、安全、公平的方向促進(jìn)AI的健康發(fā)展，同時(shí)要確保AI安全、可靠、可控。目前由于涉及到AI的案件不多，全國與AI有關(guān)就十幾起，里面涉及到問(wèn)題比較集中，一個(gè)是他生成內容是否是作品，根據《著(zhù)作權法》的規定，著(zhù)作權保護是自然創(chuàng )作，現在A(yíng)IGC有的學(xué)者認為他是人工智能自動(dòng)生成的，我們現在看到的所有涉及到人工智能生成地，無(wú)論是文生圖、文生視頻或者是文生其他的東西，不完全是AI的自動(dòng)生成，他里面需要人類(lèi)大量輸入指令，通過(guò)指令來(lái)選擇圖片的一些內容，這個(gè)和我們完全由AI生成內容不具有這樣的討論前提，我們現在討論的是人類(lèi)利用人工智能進(jìn)行創(chuàng )作的時(shí)候，人類(lèi)在其中的作用。第二個(gè)，人工智能生成內容權屬歸屬問(wèn)題等等。最高法院對于這個(gè)問(wèn)題非常重視，已經(jīng)向全國法院發(fā)出通知，凡是涉及到人工智能的案件，都要向最高法院備案，包括北京也有案子，關(guān)于生成式人工智能服務(wù)提出者，侵權責任問(wèn)題等涉及到人工智能的一些重點(diǎn)調研課題也是最高法院2025年的重大司法課題。 現在的AIGC并不都是由AI完全自動(dòng)生成，都是在人類(lèi)參與情況之下生成的，不存在前提說(shuō)是非自然人創(chuàng )作的我們不予以保護，目前所有的AIGC基本上都有自然人參與，只不過(guò)參與的程度大小而已。將來(lái)會(huì )有可能產(chǎn)生AI再產(chǎn)生AI，AI再生產(chǎn)出來(lái)的智力成果是不是一個(gè)作品，能不能受《著(zhù)作權》的保護，能不能成為專(zhuān)利，受《專(zhuān)利法》的保護，那是另外一個(gè)問(wèn)題去探討的了，我們現在探討的前提還沒(méi)有具備?，F在法院在A(yíng)IGC的認定方面需要繼續探索。第一個(gè)是影視娛樂(lè )業(yè)的司法大數據的分析報告。第二個(gè)是Dreamwriter，作為作品保護。第三個(gè)是蝴蝶椅圖片案，人類(lèi)在里面有智力的貢獻，所以認成了作品。
秦元明:
第一個(gè)匯報問(wèn)題是關(guān)于數據產(chǎn)權著(zhù)作權司法保護的情況。我一直認為數據成為第五大要素以后，數據作為一種財產(chǎn)權予以保護，具有可用性、排他性、可交易性，數據和個(gè)人信息和公共信息、企業(yè)數據，三者之間法律屬性不一樣?，F在沒(méi)有專(zhuān)門(mén)數據立法情況之下，現在在人民法院受理糾紛當中，還是以著(zhù)作權糾紛和不當競爭糾紛為主，之所以出現這樣的情況是數據和知識產(chǎn)權有天然的聯(lián)系和相似點(diǎn)。 第一個(gè)是法律屬性相似，因為他們都具有客體共享、利益排他的屬性。調整對象的相似性，無(wú)論是數據還是知識產(chǎn)權都是非物質(zhì)的形態(tài)，都是一種信息，包括他的保護模式相似，目前我們知識產(chǎn)權和數據保護都是以法律來(lái)保護，包括他的制度目的相似，因為知識產(chǎn)權具有社會(huì )公共管理職能，數據也存在個(gè)人隱私權利和社會(huì )公共利益的平衡問(wèn)題。在這四個(gè)方面，數據和知識產(chǎn)權具有很大相似性，目前在司法實(shí)踐當中我們對于數據的保護也主要是通過(guò)知識產(chǎn)權案件，由于數據比較復雜，也會(huì )涉及到合同，也會(huì )涉及到其他的一些問(wèn)題。 人民法院保護數據，應用數據過(guò)程當中，做了很多大量工作，首先是創(chuàng )新中國特色的互聯(lián)網(wǎng)法院，在全世界范圍內首先設立了互聯(lián)網(wǎng)法院，比如說(shuō)杭州、北京、廣州互聯(lián)網(wǎng)法院。在整個(gè)審判當中推進(jìn)數字法院建設。今后涉及到數據、涉及到算法的一些案件糾紛會(huì )集中在互聯(lián)網(wǎng)法院當中，互聯(lián)網(wǎng)法院也采取互聯(lián)網(wǎng)的審判方式來(lái)審理涉及到互聯(lián)網(wǎng)的案件，極大提高效率，也保障了裁判質(zhì)量。 最高法院在制定司法政策、司法解釋過(guò)程當中，對于數據權益保護提出了非常明確的意見(jiàn)和政策標準，要鼓勵當事人采用區塊鏈等數字技術(shù)取證，完善電子證據認定規則。包括在加強著(zhù)作權和著(zhù)作權有關(guān)權的保護意見(jiàn)當中明確對于大數據涉及到的著(zhù)作權保護問(wèn)題時(shí)，要依據著(zhù)作權法去審定作品類(lèi)型，把握好作品的認證標準，依法妥善審理，比如說(shuō)像體育賽事直播、網(wǎng)絡(luò )游戲直播、數據侵權等新類(lèi)型案件，這是在司法政策方面的。 案例方面，導航電子地圖糾紛案，他是以作品和不當競爭的案由來(lái)進(jìn)行審理，他里面涉及到數據庫的保護問(wèn)題，包括一些數據藏品的保護問(wèn)題，比如說(shuō)杭州互聯(lián)網(wǎng)審理的胖虎打疫苗，對于NFT如何去保護，首先是作品，包括在網(wǎng)絡(luò )上銷(xiāo)售進(jìn)行發(fā)行，有沒(méi)有路徑，這些都進(jìn)行了深入探索，也包括開(kāi)源軟件代碼著(zhù)作權的糾紛案件，比如說(shuō)像最高法院判的開(kāi)源軟件案子，在使用開(kāi)源軟件情況之下，有新的創(chuàng )造智力成本是不是要遵循開(kāi)源協(xié)議要繼續開(kāi)源，案件審理是這樣的，因為你是新的了，具有獨創(chuàng )性的作品，可以不遵守之前的開(kāi)源協(xié)議要求。
秦元明:
尊敬的各位領(lǐng)導，各位嘉賓大家下午好，非常感謝主辦方的邀請，讓我有機會(huì )和大家分享一下數字經(jīng)濟時(shí)代著(zhù)作權司法保護實(shí)踐。四方面：1、數據產(chǎn)權著(zhù)作權司法保護。2、人工智能著(zhù)作權司法保護。3、網(wǎng)絡(luò )著(zhù)作權司法保護實(shí)踐。4、版權AI智審試點(diǎn)。 主持人:
感謝梁司長(cháng)的分享，謝謝！政策與實(shí)踐的緊密結合，必將為數據知識產(chǎn)權市場(chǎng)化注入強勁動(dòng)力！司法是知識產(chǎn)權保護的最終防線(xiàn)。接下來(lái)，有請最高人民法院二級高級法官秦元明先生，秦先生的演講主題是《數字經(jīng)濟時(shí)代著(zhù)作權司法保護實(shí)踐》，掌聲歡迎！
梁心新:
各位領(lǐng)導、各位來(lái)賓，數據知識產(chǎn)權工作是全新的制度探索，國際上目前也沒(méi)有成熟的經(jīng)驗可以借鑒，但是作為數據時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素，數據要以一種合適的制度方式進(jìn)行規范，積極開(kāi)展制度研究和實(shí)踐探索成為我們這個(gè)時(shí)代必然的命題。 國家知識產(chǎn)權局將持續貫徹落實(shí)習近平總書(shū)記重要指示精神和黨中央國務(wù)院決策部署，按照“四個(gè)充分”工作原則，堅持穩中求進(jìn)、以進(jìn)促穩，不斷深化數據知識產(chǎn)權工作。也真誠希望通過(guò)本次論壇凝聚更多社會(huì )共識，匯聚更多智慧力量，聽(tīng)到更多更好促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展的舉措和方法，不斷深化我們對數據要素保護的認識，為充分我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展做出更多貢獻。
梁心新:
在實(shí)踐探索方面，我們充分發(fā)揮基層首創(chuàng )精神，從2021年7月起，我們先后部署了17個(gè)省份開(kāi)展試點(diǎn)工作，從制度構建、登記實(shí)踐、權益保護和交易使用等方面并取得了積極的進(jìn)展成效。 一、17個(gè)試點(diǎn)地方在政策供給上不斷加強。到目前為止，都出臺了《數據知識產(chǎn)權登記管理辦法》，上海、浙江、天津、山西、安徽、山東等地將試點(diǎn)工作都列入了省政府重點(diǎn)工作或者說(shuō)省深改委重點(diǎn)工作予以推動(dòng)。浙江、湖北、廣東、江蘇、福建等地在地方立法上有所突破。北京、浙江、福建等地積極打通登記平臺與其他業(yè)務(wù)平臺。推動(dòng)登記充分發(fā)揮作用。 二、按照自愿登記的原則，數據知識產(chǎn)權登記社會(huì )反響積極。截至到2025年3月，全國累計受理數據知識產(chǎn)權登記申請超過(guò)了4.8萬(wàn)件，頒發(fā)登記證書(shū)超過(guò)2.4萬(wàn)件，同時(shí)全國首例涉及數據知識產(chǎn)權登記證書(shū)的數據糾紛案件在北京審結，法院對登記證書(shū)初步證據效力予以了認定。 三、數據知識產(chǎn)權在融資增信、交易許可、證券保險等促進(jìn)數據要素價(jià)值實(shí)現方面發(fā)揮積極作用。截至到2025年3月，累計融資增信金額超過(guò)了93億元，交易許可金額超過(guò)了4.8億元，證券化金額超過(guò)了1億元。
梁心新:
國家知識產(chǎn)權局堅決貫徹落實(shí)總書(shū)記的重要指示和黨中央國務(wù)院的決策部署，我們是從2019年初開(kāi)始啟動(dòng)了數據知識產(chǎn)權相關(guān)問(wèn)題的研究。申長(cháng)雨局長(cháng)提出了構建數據知識產(chǎn)權制度“四個(gè)充分”基本原則，這四個(gè)基本原則是：1、充分考慮數據安全、公共利益和個(gè)人隱私。2、充分把握數據的特有屬性和產(chǎn)權制度的客觀(guān)規律。3、充分尊重數據處理者的勞動(dòng)和相關(guān)投入。4、充分發(fā)揮數據對產(chǎn)業(yè)數字化轉型和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用。我們從理論和實(shí)踐兩方面開(kāi)展積極探索，今天向各位專(zhuān)家領(lǐng)導做一個(gè)簡(jiǎn)單匯報，在理論研究方面，我們主要是做了三方面分析：第一，我們認為作為數據知識產(chǎn)權的客體，數據的基本性質(zhì)與傳統的物權和知識產(chǎn)權的客體相比是發(fā)生根本性變化。第二，只有表現出功能性整體的數據集合，才具有目前我們看到的賦予權利的價(jià)值和意義。第三個(gè)，我們可以通過(guò)“數據+規則”的方式，將需要保護的數據對象明確出來(lái)。
梁心新:
數字經(jīng)濟是繼農業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后最重要的經(jīng)濟形態(tài)，正在成為重組全球要素資源，重塑全球經(jīng)濟結構，改變全球競爭格局的關(guān)鍵力量。當前我國的數字經(jīng)濟創(chuàng )新產(chǎn)業(yè)應該說(shuō)是在蓬勃發(fā)展，我們的人工智能和大數據方興未艾。數據作為這個(gè)時(shí)代最新、最重要的生產(chǎn)要素，已經(jīng)極大改變了我們的生活和生產(chǎn)的方式，正在催生著(zhù)新的生產(chǎn)力的變革。 數據顯示截至2023年底，我國的數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利有效量達到195.3萬(wàn)件，這個(gè)數量占到了發(fā)明專(zhuān)利有效量的39.1%。2024年我國數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重是10%，在數字技術(shù)和數據資源這么豐富情況之下，我們如何有效保護我們領(lǐng)先的數字技術(shù)，如何能夠高效流通應用我們的豐富數據資源，包括知識產(chǎn)權制度在內的各種制度都提出了新的變革挑戰。 主持人:
謝謝江教授，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內在要求和重要的著(zhù)力點(diǎn)，數據要素已經(jīng)成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅動(dòng)力，再一次感謝江教授的分享。 接下來(lái)，有請國家知識產(chǎn)權局戰略規劃司司長(cháng)梁心新先生，梁司長(cháng)的演講主題是《數字時(shí)代知識產(chǎn)權制度的探索實(shí)踐》，掌聲歡迎！
江小涓:
總結，新質(zhì)生產(chǎn)力不是傳統表述的時(shí)代更新，他就是一個(gè)新的理念，新在數據在新質(zhì)生產(chǎn)力中發(fā)揮的重要作用，我們的目的不是按照傳統路數，把一個(gè)一個(gè)的知識產(chǎn)權，數據知識產(chǎn)權給他保護好，還是要想一想，我們什么樣的架構和體系讓這么重要的生產(chǎn)要素能夠在整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟大局中間發(fā)揮更大作用。 數據在新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中間提高創(chuàng )新效率，提高生產(chǎn)效率，提高交易效率，提高綠能效率，提高政府公共治理和社會(huì )服務(wù)的效率，最后是全面全域通過(guò)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。 數據要素市場(chǎng)、數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展是實(shí)踐創(chuàng )新，政策創(chuàng )新和制度創(chuàng )新的交互過(guò)程。我們講交互還是要不斷的和時(shí)間去溝通、去交互，不要用一個(gè)很死的制度、很早的一個(gè)制度框架使我們實(shí)踐創(chuàng )新受到約束。我們需要不斷的探索尊重各種創(chuàng )新努力，為創(chuàng )新提供寬松環(huán)境。 目標：盡快釋放出數據要素的巨大潛能，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供強大的新動(dòng)能。 后面還有非常多的專(zhuān)業(yè)演講，今天是中國知識產(chǎn)權界的實(shí)踐和理論方面的大專(zhuān)家都在這里，吳漢東教授，原來(lái)是兩大專(zhuān)家之一，吳老師是我們國內最大的專(zhuān)家，我們在場(chǎng)有非常多知識產(chǎn)權方面的大專(zhuān)家，我們非常期待聽(tīng)后面專(zhuān)家的演講。 一些很不成熟的思考，我很多話(huà)說(shuō)的沒(méi)有把握，也是給大家分享一些在工作當中的思考，謝謝！
江小涓:
第三個(gè)，商業(yè)模式創(chuàng )新，這個(gè)過(guò)程就更復雜了，他最大的特點(diǎn)就是要鏈接，商業(yè)模式創(chuàng )新有兩個(gè)：1、鏈接海量消費者。2、匹配。我們現在看手機，當你跟朋友說(shuō)了一句話(huà)，他會(huì )給你推送你想要的東西。生產(chǎn)端要智能化的知曉此時(shí)此刻偏好是什么，所以才可以推送你需要的服務(wù)，有人覺(jué)得是“信息繭房”的問(wèn)題，我們想一想，在這樣一個(gè)海量數據中間，我們要的是想要的那一點(diǎn)數據，如果人工把那個(gè)數據挑出來(lái)，沒(méi)有生產(chǎn)端和供應端找出來(lái)你需要的東西效率更高。你要鏈接才可以匹配起來(lái)，每一個(gè)商業(yè)模式的創(chuàng )新，需要的數據非常復雜，非常多樣。數據時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng )新背后是海量數據不斷的交互、組合、融通，我來(lái)搜索，你來(lái)推送，是一個(gè)非常復雜的組合過(guò)程。這個(gè)時(shí)候的創(chuàng )新對于數據要求是相當高的。 在2018年的時(shí)候，幾個(gè)網(wǎng)絡(luò )長(cháng)視頻平臺，網(wǎng)絡(luò )社交平臺都覺(jué)得到頂了。2018年開(kāi)始大平臺都在說(shuō)，我們互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了下半場(chǎng)，我們要進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)滿(mǎn)了，我們上面有的消費者數量和每一單的定價(jià)上不去了，這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展比較困難。只要數據在數據基礎設施平臺可以被復用，可以特別快的出來(lái)很多新商業(yè)模式。2018年-2022年，有兩個(gè)非常新的模式：1、網(wǎng)絡(luò )直播。2、短視頻。這兩者有六七億的消費者，完全形成了一個(gè)新的商業(yè)模式，最重要的還是多領(lǐng)域中間的數據交互來(lái)發(fā)現新的需求人群和新的有效布局模式。數據驅動(dòng)的商業(yè)模式層出不窮，還是對于數據，這種特別類(lèi)型的生產(chǎn)要素需求和傳統的生產(chǎn)過(guò)程中間商業(yè)模式創(chuàng )新中間，對于傳統的生產(chǎn)模式需求不是一種類(lèi)型。無(wú)論是怎么樣發(fā)展，在我們各自新領(lǐng)域中間要做的事情不能往回找，不能比到過(guò)去來(lái)做，而是往前看著(zhù)做。 第四個(gè)，數據驅動(dòng)的全環(huán)節的協(xié)同創(chuàng )新。綠色更是一個(gè)數據需要實(shí)時(shí)打通的一些東西。比如說(shuō)我們現在的綠電，氣風(fēng)、氣電。綠電的是讓我們的電網(wǎng)中間綠電的比例最高，綠電的特點(diǎn)是超短時(shí)、不穩定能源。一塊云彩過(guò)去，這一塊沒(méi)有電了，一陣海風(fēng)吹來(lái)，某一個(gè)廠(chǎng)的風(fēng)力非常大，是一個(gè)非常超短時(shí)，不穩定的能源。電網(wǎng)是一個(gè)穩定性的網(wǎng)絡(luò )生產(chǎn)，他在每一個(gè)點(diǎn)上的峰谷值不能大幅度波動(dòng)，調峰電源，水電經(jīng)常是把水抽上去，需要4度電，放下來(lái)只有3度電，為什么干這個(gè)事，我要用他來(lái)調峰，最后讓綠電的容納程度最高。 數字是在數據要素發(fā)揮作用，他不是一個(gè)企業(yè)自己的問(wèn)題。有很多數據是最大量的用起來(lái)。我碰到一個(gè)企業(yè)跟我們講，他是一家醫院，他有全中國全世界最好的專(zhuān)病庫，每一個(gè)醫院我們都是有海量醫療數據。他和一個(gè)數據公司拿他的專(zhuān)利庫開(kāi)發(fā)了一個(gè)智能醫生系統，這個(gè)系統他準備去注冊一個(gè)知識產(chǎn)權，這個(gè)企業(yè)開(kāi)發(fā)出來(lái)的醫療數字醫生系統，是人家開(kāi)發(fā)出來(lái)的，是整理好的數據產(chǎn)品了，但是他用的專(zhuān)病數據庫，這個(gè)能不能被反復應用。我們傳統的數據知識產(chǎn)權，完全不知情的情況之下，沒(méi)有任何模仿情況之下，誰(shuí)先是誰(shuí)的。在這個(gè)時(shí)代，數據可以通過(guò)復用帶來(lái)更多的社會(huì )效益，你允不允許他用。在基礎數據的復用，這個(gè)是非常復雜的。
江小涓:
我們講四個(gè)點(diǎn)，這四個(gè)點(diǎn)和我們傳統生產(chǎn)要素包括知識要素發(fā)揮作用不太一樣。我們一個(gè)一個(gè)來(lái)看，后面也會(huì )帶來(lái)新的變化。 第一個(gè)，數據驅動(dòng)的科技創(chuàng )新，有了研發(fā)，我們從創(chuàng )新來(lái)講，我們有技術(shù)推動(dòng)型的、有市場(chǎng)誘導型和多元模型融合型的，從科研來(lái)講我們有實(shí)驗、觀(guān)測、推理，有很多的方式，在這個(gè)時(shí)代數據密集和AI推動(dòng)，AI賦能科技，變成了最重要的研發(fā)出現的新模式。數字時(shí)代的創(chuàng )新由于互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能，帶成了數據生成和處理能力的極大提升?，F在數據密集型的科學(xué)范式已經(jīng)成為數字時(shí)代科學(xué)研究的主要范式，我們有一個(gè)團隊一直在研究這個(gè)問(wèn)題，去年9月份我們發(fā)布了一份報告，未來(lái)一些年最重要的基礎科學(xué)研究的發(fā)展和最重要的創(chuàng )新都來(lái)自于A(yíng)I和數據推動(dòng)的研發(fā)，我們很有幸新一輪諾貝爾獎出現了物理獎和化學(xué)獎，都是數據推動(dòng)的創(chuàng )新。 第二個(gè)，數據驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)升級。他和我們原來(lái)講的產(chǎn)業(yè)硬件的升級模式是不太一樣的。從服務(wù)業(yè)來(lái)講，我們可以看到這是商業(yè)銀行業(yè)務(wù)數據用的最多的，小微企業(yè)拿不到太多資質(zhì)，風(fēng)控很困難，我們很多政府或者說(shuō)一些社會(huì )組織，把他的數據讓小銀行去抓異構數據，納稅、也員工上社保，有沒(méi)有交通違規，有沒(méi)有司法糾紛，有沒(méi)有受過(guò)行政處罰等等，他有很多原來(lái)和企業(yè)財務(wù)不一樣的數據，要把他抓過(guò)來(lái)，給這個(gè)數據劃分一個(gè)信用分，法人或者是法人代表是一個(gè)信譽(yù)度高或者是低的主體，他要畫(huà)像。畫(huà)像中間是需要特別海量的異構數據，我們想象中間這種數據更多開(kāi)放、不保護，會(huì )帶來(lái)社會(huì )數據多元、跨領(lǐng)域使用效率的提升。他帶來(lái)了我們講到的數字時(shí)代的新問(wèn)題出現。農業(yè)、制造業(yè)，需要的數據融合量、實(shí)時(shí)度、海量，還是一個(gè)特別需要能夠復用和有實(shí)時(shí)性，更新速度很快的一些數據。應用來(lái)說(shuō)，這些數據怎么用、怎么保護，怎么開(kāi)放給社會(huì )使用，帶來(lái)了新問(wèn)題，原來(lái)所有產(chǎn)業(yè)升級是把一個(gè)硬件買(mǎi)回來(lái)，把內部產(chǎn)業(yè)鏈改造以后就可以了?，F在是一個(gè)越廣域數據和實(shí)時(shí)數據的及時(shí)聚合，帶來(lái)產(chǎn)業(yè)升級的系統性改變。對于數據使用帶來(lái)了非常多的變化，數據每一層的數據，要求數據是不一樣的，為一個(gè)企業(yè)轉型升級，我們最底層是把在場(chǎng)的數據收集回來(lái)我們可以描述，這個(gè)產(chǎn)業(yè)體系無(wú)論是大鏈條還是大場(chǎng)景區域，發(fā)生了什么。要有診斷性的分析，診斷性的分析要借助于過(guò)往的數據要用，需要一些新的數據補過(guò)來(lái)，要做預測性分析，預測將來(lái)發(fā)生什么。在一個(gè)小場(chǎng)景中間，數據治理不同層次的時(shí)候，數據需要的結構是很不一樣的總體來(lái)講還是需要各個(gè)數據不斷的交互，各個(gè)數據不斷的融通，在不同的階段，實(shí)時(shí)的數據要求非常強，這個(gè)時(shí)候數據一個(gè)一個(gè)包起來(lái)之后，是不是有利于數據促進(jìn)整體效率提升，帶來(lái)的都是新的問(wèn)題。
江小涓:
中央要求加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，中央提出了重要要求之后，經(jīng)常會(huì )出現各個(gè)部門(mén)的工作都是按照中央要求的方向去靠攏，數據要素發(fā)揮作用的最重要的領(lǐng)域。技術(shù)革命性的突破，我們現在技術(shù)革命性的突破，要么是在生產(chǎn)數據要素，要么是在使用數據要素。生產(chǎn)要素的創(chuàng )新性配置最重要的變化就是新增了數據要素，數據要素和其他要素的融合可以帶來(lái)其他生產(chǎn)要素配置效率的提高。 主持人:
讓我們以熱烈的掌聲祝賀數據知識產(chǎn)權登記第二批十大典型案例發(fā)布的成功！ 接下來(lái)，我們將進(jìn)入本次論壇的主題演講環(huán)節。10位來(lái)自政、產(chǎn)、學(xué)、研的權威專(zhuān)家，將圍繞數字時(shí)代的知識產(chǎn)權變革展開(kāi)深度分享。 首位演講人是數據知識產(chǎn)權工作指導專(zhuān)家組組長(cháng)、中國社會(huì )科學(xué)院大學(xué)教授、國務(wù)院原副秘書(shū)長(cháng)江小涓教授。 江教授的演講主題是《釋放數據要素新動(dòng)能 加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力》，有請江教授！
主持人:
為支撐數字中國建設、促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展，國家知識產(chǎn)權局貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院部署，探索構建數據知識產(chǎn)權制度。2024年，在17個(gè)地方開(kāi)展數據知識產(chǎn)權地方試點(diǎn)工作，形成一批示范作用強、經(jīng)濟社會(huì )效益好、復制推廣意義高的數據知識產(chǎn)權登記案例。 下面，數據知識產(chǎn)權登記第二批十大典型案例正式發(fā)布，請看大屏幕！
梁心新 國家知識產(chǎn)權局戰略規劃司司長(cháng):
接下來(lái)是成果發(fā)布環(huán)節。
梁心新 國家知識產(chǎn)權局戰略規劃司司長(cháng):
接下來(lái)有請工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司李麗副司長(cháng)致辭。
梁心新 國家知識產(chǎn)權局戰略規劃司司長(cháng):
接下來(lái)有請國家知識產(chǎn)權局盧鵬起副局長(cháng)致開(kāi)幕辭。 梁心新 國家知識產(chǎn)權局戰略規劃司司長(cháng):
首先有請福建省人民政府李興湖副省長(cháng)致歡迎辭。 梁心新 國家知識產(chǎn)權局戰略規劃司司長(cháng):
首先，請允許我介紹出席論壇的領(lǐng)導和嘉賓，他們是：福建省人民政府副省長(cháng)李興湖，國家知識產(chǎn)權局副局長(cháng)盧鵬起，工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司副司長(cháng)李麗，數據知識產(chǎn)權工作指導專(zhuān)家組組長(cháng)、中國社會(huì )科學(xué)院大學(xué)教授、國務(wù)院原副秘書(shū)長(cháng)江小涓，最高人民法院二級高級法官秦元明，福建省人民政府副秘書(shū)長(cháng)、發(fā)展研究中心主任林長(cháng)遠，北京知識產(chǎn)權法院院長(cháng)劉雙玉，國家知識產(chǎn)權專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )委員、中南財經(jīng)政法大學(xué)文瀾資深教授、原校長(cháng)吳漢東，福建省市場(chǎng)監督管理局（知識產(chǎn)權局）局長(cháng)黃水木，福建省福州市人民政府副市長(cháng)梁棟，中國信息通信研究院總工程師敖立。 出席今天論壇的還有, 國家知識產(chǎn)權局有關(guān)部門(mén)同志，承辦單位的同志，地方知識產(chǎn)權局代表，以及學(xué)界和企業(yè)屆代表。讓我們以熱烈的掌聲歡迎他們的到來(lái)！
梁心新 國家知識產(chǎn)權局戰略規劃司司長(cháng):
尊敬的各位領(lǐng)導、各位來(lái)賓，女士們、先生們：大家下午好！雜花飛盡綠陰成，處處黃鸝百?lài)事?。感謝大家來(lái)到“有福之州”——福州，參加由國家知識產(chǎn)權局主辦的第八屆數字中國建設峰會(huì )“數字中國與知識產(chǎn)權”分論壇。本次論壇的主題是“未來(lái)已來(lái)：面向數字時(shí)代的知識產(chǎn)權”。今天，我們齊聚一堂，共同為發(fā)揮知識產(chǎn)權制度在數字中國建設中的積極作用建言獻策。